Webml-community ejecuta tres modelos Qwen3.5 localmente en navegadores con WebGPU
La demostración de Webml-community ejecuta los modelos multimodales de Alibaba de 0.8B, 2B y 4B localmente mediante Transformers.js y WebGPU, sin necesidad de una API en la nube.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Qwen / Alibaba
Por qué importa
La demo de webml-community convierte los pesos descargables de Qwen en una aplicación local en el navegador, mostrando cómo los entornos de ejecución y las herramientas de despliegue influyen en qué modelos abiertos pueden probar y usar los desarrolladores sin una API en la nube.
Qwen3.5 Small se lanzó el 2 de marzo de 2026, según el anuncio de lanzamiento de Qwen3.5 de Qwen. Una demostración WebGPU ahora muestra cómo sus modelos de 0.8B, 2B y 4B pueden ejecutarse localmente en un navegador. La demostración es mantenida por webml-community y fue destacada por Joshua Lochner (@xenovacom), el ingeniero de Hugging Face asociado con Transformers.js. La demostración en el navegador es un proyecto de despliegue separado del anuncio de lanzamiento de Qwen3.5 de Alibaba.…
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