Applied Compute agrega flujos de trabajo de autodestilación a AC2 para la retroalimentación de agentes en producción
El conjunto de herramientas utiliza correcciones, fallos de herramientas y otras trazas de agentes para entrenar modelos sobre el comportamiento observado después del despliegue.
By Ryan Merket · Published
Primary source: Applied Compute on X
Por qué importa
Applied Compute está convirtiendo los registros de agentes en infraestructura de entrenamiento. Si AC2 puede controlar las regresiones, la retroalimentación propietaria en producción podría convertirse en una ventaja duradera para los modelos empresariales.
Applied Compute agregó flujos de trabajo nativos de auto-destilación on-policy y de auto-destilación enmascarada por relevancia a AC2, dando a los equipos de IA empresariales una forma de convertir trazas de producción y correcciones de usuarios en datos de entrenamiento para modelos, dijo la compañía en un hilo del 4 de agosto en X.…
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