CTGT afirma que la destilación de DeepSeek mejoró las puntuaciones financieras sin transferencia de censura
CTGT reporta ganancias financieras sin los rechazos políticos del docente, aunque los adaptadores no publicados impiden la reproducción independiente completa.
By Ryan Merket · Published
Primary source: CTGT
Por qué importa
El estudio publicado por la empresa CTGT sugiere que desarrolladores de EE. UU. podrían extraer capacidades especializadas de modelos chinos sin heredar una censura política no relacionada. La prueba cubre una sola tarea financiera, y los adaptadores no publicados limitan la reproducción independiente y las conclusiones más amplias sobre adquisiciones.
CTGT cofundador Cyril Gorlla y los investigadores Johnny Yu y Siddarth Mamidanna publicaron un experimento el 29 de julio que examina si la destilación transfiere el comportamiento político de un modelo maestro. CTGT dice que un modelo GPT-OSS-120B entrenado para razonamiento financiero con DeepSeek V4 Flash mejoró en la tarea sin reproducir los rechazos del modelo maestro sobre temas relacionados con China.…
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