DBOS dice que las colas de Postgres pueden alcanzar 30,000 flujos de trabajo por segundo

Qian Li y Peter Kraft redujeron la contención de bloqueos, los reintentos de transacciones y la alta rotación de índices, respaldando el caso de DBOS a favor de una infraestructura de flujos de trabajo más simple.

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Primary source: DBOS

Por qué importa

DBOS está probando si los desarrolladores pueden colapsar colas, la recuperación de flujos de trabajo y el estado de la aplicación en Postgres. El benchmark publicado por el proveedor reporta un alto rendimiento bajo una carga de trabajo no-op definida, a la vez que expone los límites de hardware, particionado y de la base de datos que los operadores deben considerar.

Optimized high-throughput database performance (exploded-view technical diagram — clean isolated parts on white, callout labels with leader lines)

DBOS cofundadores Qian Li y Peter Kraft dicen que alcanzaron alrededor de 30,000 ejecuciones de flujos de trabajo por segundo con una cola respaldada por Postgres, después de cambios en los bloqueos, el aislamiento de transacciones y los índices. El resultado respalda su apuesta mayor: los desarrolladores pueden ejecutar trabajos duraderos sin añadir un servicio separado de encolamiento y orquestación.…

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