Depthfirst lanza dfs-large1 entrenado con aprendizaje por refuerzo (RL) para la detección de vulnerabilidades empresariales
El modelo supera a sus rivales de propósito general en el benchmark interno de Depthfirst, cuya construcción y metodología siguen sin publicarse.
By Ryan Merket · Published
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Por qué importa
Depthfirst está invirtiendo capital de riesgo a gran escala para apoderarse del modelo de seguridad subyacente a su producto. Su referencia interna sugiere avances, pero las pruebas reproducibles determinarán si la ventaja se mantiene.
Andrea Michi (@andreamichi), cofundador y CTO de Depthfirst, lanzó dfs-large1 el 30 de julio, poniendo un modelo entrenado con aprendizaje por refuerzo en vista previa para clientes que buscan vulnerabilidades en grandes repositorios de código empresarial.…
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