El reto de agente de Eigen Labs acelera Poolside's Laguna en Macs en un 138.7%.
MLX.fast convierte cada mejora verificada de inferencia en la siguiente línea base, extendiendo el sistema de investigación abierta de Eigen más allá de la criptografía cuántica.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
Por qué importa
MLX.fast convierte la optimización de IA en un proceso público y acumulativo. Si el modelo se sostiene, los desarrolladores de modelos con pesos abiertos pueden reclutar agentes externos para mejorar la inferencia después del lanzamiento en lugar de asumir ese trabajo por sí solos.
Gajesh Naik (@gajesh), el ingeniero de investigación principal de Eigen Labs, dijo en un hilo en X el 1 de agosto que una red pública de desarrolladores y agentes de IA había hecho que la inferencia de Laguna XS 2.1 de Poolside fuera 138.7% más rápida en Apple Silicon, cuatro días después de que se abriera el desafío.…
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