Google prueba fotos de teléfono como método de detección de la resistencia a la insulina
PhotoScan estimó la distribución de grasa corporal en un estudio clínico, aunque su comparación más cercana con DXA se basa en una cohorte de validación de 132 personas.
By Ryan Merket · Published
Primary source: Google Research on X
Por qué importa
PhotoScan podría abaratar un cribado de riesgo metabólico más detallado que las imágenes clínicas, pero la evidencia proviene de cohortes de investigación controladas en lugar del uso real por parte de consumidores.
Google Research (@GoogleResearch) el 17 de agosto destacó PhotoScan, un método de aprendizaje profundo que estima la composición corporal a partir de imágenes de smartphone y usa esas estimaciones para ayudar a clasificar la resistencia a la insulina. La afirmación central de Google es extraordinariamente específica: en una cohorte de investigación clínica, un modelo que usó datos de PhotoScan rindió casi igual que otro alimentado con mediciones de un escáner de absorciometría dual de rayos X, o DXA.…
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