Groundcover recauda $100 millones para desafiar el modelo de observabilidad de Datadog

Why it matters

Groundcover is betting that AI-driven telemetry growth will break volume-based observability economics. The round funds a costly test: converting that architecture into enterprise distribution and support.

Shahar Azulay and Yechezkel Rabinovich han recaudado $100 millones para Groundcover, dando al proveedor de observabilidad capital fresco para perseguir un objetivo explícito: reemplazar a Datadog dentro de la infraestructura en la nube y las cargas de trabajo de IA.

La Serie C fue liderada por One Peak, con Morgan Stanley Expansion Capital uniéndose junto con los inversores existentes Zeev Ventures, Angular Ventures, Heavybit y Jibe Ventures, según el informe del 29 de julio de CTech. Axios confirmó por separado el tamaño de la ronda, el inversor líder y los participantes. La financiación valora a Groundcover en alrededor de $500 millones y eleva la financiación total desde 2021 a $160 millones, informó CTech.

Azulay y Rabinovich se conocieron mientras trabajaban en la división cibernética de la Oficina del Primer Ministro de Israel, donde desarrollaron y gestionaron sistemas de seguridad e infraestructura. Sus trayectorias técnicas se corresponden directamente con el problema que Groundcover intenta resolver. Azulay luego gestionó trabajo de machine learning en Apple tras desempeñar roles de investigación e ingeniería en DayTwo y CYMOTIVE Technologies. Rabinovich llegó a ser arquitecto jefe en el proveedor de seguridad sanitaria CyberMDX antes de fundar Groundcover.

Azulay ha dicho que su experiencia como comprador moldeó la tesis fundacional. Incluso organizaciones con grandes presupuestos de infraestructura tenían que elegir entre recolectar suficiente telemetría para depurar sistemas en producción y controlar la factura resultante de observabilidad. Los fundadores se decidieron por eBPF, que puede inspeccionar la actividad en la capa del kernel de Linux sin que los equipos de ingeniería tengan que añadir instrumentación a lo largo de una aplicación.

Un ataque de precios integrado en la arquitectura

La plataforma basada en eBPF de Groundcover recoge logs, métricas, traces y eventos de Kubernetes, y luego almacena esa telemetría dentro del entorno en la nube del cliente mediante un despliegue Bring Your Own Cloud, o BYOC.

Esa estructura cambia la base de costos de Groundcover. Groundcover gestiona el software mientras los clientes retienen el plano de datos y pagan sus propios costos subyacentes de almacenamiento y cómputo. Groundcover puede, por lo tanto, cobrar por host monitoreado en lugar de vincular la factura del software directamente al volumen de ingestión, la cardinalidad o el número de eventos recogidos.

Los precios públicos de Groundcover listan su plan Pro en $30 por host por mes, Enterprise en $35 y un despliegue completamente local en $50. La página de precios dice que las facturas mensuales usan el número promedio de hosts monitoreados, limitando el impacto de picos de infraestructura de corta duración. Esos precios de lista excluyen los recursos en la nube que los clientes usan para ejecutar el despliegue BYOC, un costo material que los compradores aún deben modelar.

La apuesta le da a Groundcover un argumento de venta claro. Las organizaciones de ingeniería pueden retener mayores cantidades de telemetría sin enviar cada byte a Groundcover ni pagarle a Groundcover una tarifa por ingestión. Groundcover aún tiene que demostrar que cargos por datos más bajos y predecibles pueden compensar las ventajas operativas y de adquisición de comprar a una plataforma establecida con un amplio catálogo de productos y base de integraciones.

Groundcover ha construido software de migración que importa dashboards, monitores y datos asociados de Datadog. Esa herramienta es central para la estrategia de reemplazo. Las plataformas de observabilidad están dentro de la respuesta a incidentes, los flujos de trabajo de desarrolladores y las operaciones de producción, lo que hace que el costo de cambiar de proveedor se extienda mucho más allá de una suscripción de software.

La IA crea una factura de telemetría más grande

La Serie C llega mientras Azulay amplía el argumento original de monitorización en la nube de Groundcover para cubrir agentes de IA y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande. Los sistemas de agentes pueden producir traces a través de llamadas a modelos, uso de herramientas, pasos intermedios e infraestructura, añadiendo otra fuente de datos de alto volumen a una pila de monitoreo ya cara.

Groundcover ha respondido con un MCP server que expone contexto de producción a herramientas de IA y conectores Agent Mode que llevan telemetría a los flujos de trabajo de ingeniería. Un lanzamiento de producto del 29 de junio añadió conexiones para Slack, Linear, Jira, Claude Code, Codex, Cursor y herramientas de respuesta a incidentes, permitiendo que un agente investigue errores y actúe dentro del software existente del cliente.

Los conectores Agent Mode de Groundcover se ejecutan sobre la telemetría que se mantiene en el entorno del cliente. Esa es la misma apuesta arquitectónica aplicada a una nueva preocupación del comprador: las empresas quieren que los sistemas de IA usen datos detallados de producción sin copiar registros sensibles de infraestructura a la nube controlada por otro proveedor.

Azulay dijo a CTech que la mayoría de los clientes de Groundcover introducen telemetría y observabilidad temprano en su adopción de IA. Esa afirmación es autoinformada, pero explica por qué Groundcover está levantando una ronda casi tres veces el tamaño de su Serie B de abril de 2025. Groundcover recaudó $35 millones en esa financiación anterior, llevando la financiación total en ese momento a $60 millones.

El capital de crecimiento trae una prueba operativa

Groundcover dijo a CTech que los ingresos anuales recurrentes se triplicaron en el último año, su plantilla se duplicó hasta 140 empleados y el número de clientes de pago superó los 250. Groundcover también dijo que firmó múltiples contratos de siete cifras durante el período. Groundcover no proporcionó la cifra de ARR inicial ni los ingresos exactos, lo que limita la utilidad del porcentaje de crecimiento. Azulay describió los ingresos anuales como estando en decenas de millones de dólares y fijó como objetivo alcanzar aproximadamente $100 millones en ventas anuales en los próximos años.

Los datos de personal dan una visión más clara de lo que compra la financiación. Groundcover dijo que 80 empleados están en Israel, con el resto en Boston y San Francisco. El nuevo capital está destinado a la expansión en Norteamérica, ingeniería, productos de observabilidad de IA, asociaciones con proveedores de nube y posibles adquisiciones de equipos técnicos.

Azulay ya había identificado la escalabilidad organizacional como un riesgo. En una publicación a principios de 2026, escribió que Groundcover tenía alrededor de 40 empleados a comienzos de 2025 y esperaba llegar a aproximadamente 160 para finales de 2026. Llamó al ritmo "preocupante" y se centró en si Groundcover podría preservar su rapidez, transparencia y cultura mientras abría oficinas en Boston y San Francisco.

Ese es el problema del fundador-operador detrás de la ronda. La diferenciación temprana de Groundcover provino de una arquitectura técnica y un argumento directo de costos. Reemplazar a Datadog en cuentas empresariales requiere una organización de ventas más grande, ingeniería de clientes, soporte 24/7 y un catálogo de integraciones cada vez más amplio. Esas funciones pueden ralentizar el desarrollo de producto y aumentar los costos incluso cuando la telemetría del cliente permanece fuera de la infraestructura de Groundcover.

One Peak se especializa en inversiones en software en etapa de crecimiento y dice que típicamente escribe cheques de $15 millones a $150 millones en negocios con al menos $5 millones en ingresos recurrentes (run-rate). Su implicación pone a Groundcover en una fase operativa diferente de la respaldada por inversores en etapa de inicio como Angular y Heavybit. La valoración ahora depende de que Groundcover convierta una cuña de infraestructura creíble en una plataforma empresarial amplia antes de que Datadog y otros incumbentes neutralicen sus argumentos de precios y observabilidad para IA.