MemTensor lanza los modelos Metis que escriben memoria dentro del backbone

La vista previa de investigación basada en Qwen3.5 incluye puntos de control de 4B, 9B y 27B, mientras retiene los datos de entrenamiento y restringe el código a uso no comercial.

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Por qué importa

El estado persistente se está convirtiendo en una limitación central para los agentes que operan a lo largo de días y aplicaciones. Metis prueba si parte de ese estado puede trasladarse desde las bases de datos vectoriales y los prompts hacia el propio cómputo del modelo.

Illustration of MemTensor's Metis models shown as flowing neural pathways inside a backbone, representing memory for the Qwen3.5-based 4B, 9B, and 27B checkpoints.

MemTensor, el desarrollador de IA de Shanghái fundado por el exejecutivo de datos de Alibaba Xiong Feiyu, lanzó una familia de modelos diseñados para mantener memoria dentro del backbone del modelo en lugar de recuperar repetidamente texto antiguo desde una base de datos externa.…

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