Safe Superintelligence asegura inversión de Nvidia y acceso a Vera Rubin

Why it matters

Sutskever has persuaded Nvidia to fund an order-of-magnitude expansion of SSI's computing capacity. The deal also gives Nvidia rare access to the lab's closely guarded work and technical input from a potential frontier model developer.

Ilya Sutskever ha asegurado una inversión y un gran incremento en potencia de cómputo para Safe Superintelligence, el laboratorio de investigación que construyó alrededor de un objetivo y un producto: superinteligencia segura.

Nvidia made what it called a "substantial" investment, informó Bloomberg el 27 de julio. No se divulgó ni el monto de la inversión ni la nueva valoración de SSI. El acuerdo también otorga a SSI acceso a los sistemas Vera Rubin de Nvidia, que, según las empresas, aumentarán la capacidad de cómputo de SSI en un orden de magnitud.

El acuerdo es la indicación pública más clara de que SSI está lista para probar su investigación a una escala mucho mayor. Nvidia dijo que se comprometió después de recibir acceso raro al trabajo de SSI, que el fabricante de chips describió como celosamente guardado. Los socios también colaborarán en las plataformas de cómputo actuales y futuras de Nvidia, proporcionando al fabricante de chips retroalimentación técnica de uno de los investigadores más observados del campo.

Sutskever alcanza la fase de escalado

Sutskever ayudó a establecer el enfoque de escalado que convirtió a las redes neuronales en la base de la industria actual de IA. En la University of Toronto trabajó con Geoffrey Hinton y Alex Krizhevsky en AlexNet, luego cofundó DNNresearch con ellos antes de que Google la adquiriera. Más tarde trabajó en Google Brain y coautorizó el artículo de 2014 "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" con Oriol Vinyals y Quoc V. Le. Posteriormente cofundó OpenAI, donde más tarde se convirtió en científico jefe.

Dejó OpenAI en mayo de 2024 y presentó SSI el mes siguiente junto con Daniel Levy y Daniel Gross. Sutskever dijo a Reuters que SSI tenía sentido porque él había "identified a mountain" diferente al de OpenAI. También cuestionó el uso laxo de la industria del escalado como estrategia, diciendo a Reuters: "Everyone just says scaling hypothesis. Everyone neglects to ask, what are we scaling?"

La estructura de SSI refleja esa preocupación. Su declaración pública de misión promete un objetivo y un producto, con capacidades y seguridad desarrolladas conjuntamente. SSI dice que el modelo libera a sus investigadores de los ciclos de producto y de la presión comercial a corto plazo.

Sutskever se convirtió en director ejecutivo de SSI en 2025 después de que Gross se fuera, informó TechCrunch. El mismo informe dijo que Levy se convirtió en presidente. Una biografía alojada en Stanford dice que Levy dirigió el equipo de Optimization de OpenAI. Describe su investigación doctoral como abarcando aprendizaje automático, optimización y privacidad, y enumera colocaciones de investigación en Facebook Applied Machine Learning, Google Brain y Google Research.

El acuerdo con Nvidia apunta a una conclusión más simple: SSI ahora quiere probar su dirección de investigación privada a una escala mucho mayor. La decisión de Nvidia tiene un peso inusual porque su anuncio dice que el fabricante de chips examinó investigación que SSI ha mantenido privada.

Nvidia recibe aportes técnicos de SSI

Para Nvidia, la inversión asegura un papel más allá de suministrar GPUs. SSI proporcionará aportes para el desarrollo de las plataformas de cómputo presentes y futuras de Nvidia mientras entrena en Vera Rubin, la plataforma de próxima generación del fabricante de chips.

Nvidia describe Vera Rubin como su plataforma de próxima generación para fábricas de IA con agentes. Su anuncio de la asociación identifica a SSI como socio e investida, da al laboratorio acceso a sistemas Vera Rubin y dice que las empresas colaborarán en avances técnicos para las plataformas de cómputo de Nvidia. No identifica a SSI como cliente.

La colaboración también le da a SSI acceso a una nueva generación de cómputo mientras esos sistemas se están introduciendo en el mercado. El acuerdo encaja con el papel cada vez mayor de Nvidia como financiador del desarrollo de IA. RuntimeWire informó anteriormente el 27 de julio que Nvidia estaba sopesando una garantía vinculada a un contrato de arrendamiento de un centro de datos de OpenAI en Ohio.

Esos arreglos ponen el capital, el hardware y la organización técnica de Nvidia junto a los laboratorios con mayor probabilidad de generar demanda futura. En el caso de SSI, el fabricante de chips está recibiendo acceso y aportes de ingeniería de un programa de investigación que, según Nvidia, ha sido celosamente guardado.

Una apuesta de varios miles de millones de dólares en un laboratorio de investigación

Reuters informó que SSI recaudó 1.000 millones de dólares en efectivo en septiembre de 2024 de inversores que incluyen a Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel y NFDG. El informe decía que SSI usaría el dinero para potencia de cómputo y un pequeño equipo de investigación.

TechCrunch informó en abril de 2025 que SSI había recaudado otros 2.000 millones de dólares con una valoración de 32.000 millones en una ronda liderada por Greenoaks. SSI no confirmó esa ronda en el informe. El anuncio de la asociación de Nvidia identifica a Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks y Sequoia Capital como inversores de SSI.

El nuevo capital llega sin un precio, participación accionaria o valoración divulgados. SSI no ha revelado su gasto, ingresos ni un cronograma para mostrar su investigación. Los inversores están respaldando el historial de Sutskever y la posibilidad de que haya encontrado una dirección productiva más allá de la receta estándar de conjuntos de datos más grandes y ejecuciones de entrenamiento más largas.

Nvidia ahora ha visto lo suficiente como para aportar tanto dinero como acceso a su plataforma de cómputo de próxima generación. SSI aún tiene que convertir esa convicción privada en evidencia que el resto del campo pueda evaluar.