OpenAI, Anthropic y Google bloquearon un ataque de razonamiento entre modelos

El ataque utilizó modelos hermanos más débiles como decodificadores y expuso credenciales en registros públicos de agentes antes de que los proveedores lo bloquearan.

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Primary source: arXiv

Por qué importa

Los desarrolladores de agentes han considerado que los campos opacos de razonamiento son seguros para retener y publicar. Este artículo muestra que esos bloques pueden contener credenciales extraíbles e instrucciones ocultas.

Illustration of OpenAI, Anthropic and Google blocking a cross-model reasoning attack that exposed credentials in public agent logs.

Alexander Panfilov (@kotekjedi_ml), David Schmotz y Ilia Shumailov (@iliaishacked) encontraron una forma de recuperar razonamientos cifrados generados por modelos de OpenAI, Anthropic y Google, según un artículo publicado el 10 de agosto.

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