Ornith AI lanza modelos abiertos que escriben su propio plan de entrenamiento
La familia de tres modelos extiende el autoandamiaje a la generación de tareas; sus comparaciones en pruebas de referencia provienen de las propias ejecuciones de evaluación de Ornith AI.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Ornith AI
Por qué importa
Ornith AI apuesta a que los modelos pueden ampliar su propio programa de entrenamiento, reduciendo la dependencia de tareas diseñadas manualmente al mismo tiempo que el diseño de recompensas se vuelve aún más determinante.
Ornith AI lanzó Ornith-1.5 el 19 de agosto de 2026, llevando su familia de modelos abiertos más allá de generar respuestas y andamiajes hacia generar las propias tareas de entrenamiento. En un anuncio, Ornith AI describe un bucle de aprendizaje por refuerzo que propone problemas más difíciles, construye el arnés utilizado para resolverlos y evaluarlos, y produce las trayectorias de solución que se convierten en sus próximas experiencias de aprendizaje.…
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