Thinking Machines Lab lanza Inkling-Small con pesos abiertos y menores costos de cómputo
El modelo multimodal de 276 mil millones de parámetros le proporciona a la plataforma Tinker de Murati una base más económica para el ajuste fino de agentes de codificación y aplicaciones de IA personalizadas.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
Por qué importa
Inkling-Small ofrece a las startups una base multimodal de menor costo que pueden inspeccionar, alojar y afinar, mientras convierte a Tinker en la capa de distribución de pago para la familia de modelos de Murati.

Thinking Machines Lab de Mira Murati (@miramurati) lanzó Inkling-Small el 30 de julio, un modelo multimodal de pesos abiertos diseñado para ofrecer gran parte del razonamiento y el rendimiento agente de su hermano mayor con menores costos de cómputo e inferencia.…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.