Callosum、AIタスクをモデルとチップ間でルーティングするために1億ドルを調達

Why it matters

Callosum is betting the valuable layer in AI will be software that selects the cheapest workable model-chip pairing, giving it upside across hardware winners.

Callosum、Danyal Akarca と Jascha Achterberg によって設立されたロンドンの AI インフラストラクチャ・スタートアップは、Atomico、Plural、および DCVC が主導する1億ドルのシード資金を調達したと、Bloomberg が8月20日に報じた。Bloomberg によれば、英国の Sovereign AI Fund も参加した。政府支援の同ファンドは、Callosum が「重要な投資」と表現した出資を行った。Callosum は評価額を開示していない。

Bloomberg が報じたこの資金調達は、Callosum が以前に開示していた1,025万ドルのプレシード資金に続くものだ。創業者らのヘテロジニアス（異種）AIという仮説は、彼らが Cambridge で行った神経科学とコンピューティングの研究から生まれたと、Achterberg が Callosum のステルス解除時に説明している。彼らは、すべてのタスクを単一の汎用モデルに通すのではなく、専門化されたモデルと計算基盤を組み合わせるべきだと主張している。Callosum はこの考えをインフラに適用し、ワークフローの一部をコスト、速度、能力に応じて異なるモデル、プロセッサ、クラウドインスタンスに割り当てる。

創業者らは、その主張を主に Nvidia GPU の均質なクラスターを中心に構築された市場に持ち込もうとしている。Callosum はそのハードウェアの上にあるルーティングおよびオーケストレーション層になりたいと考えており、企業が各サプライヤーごとにアプリケーションを作り直すことなく、既存のアクセラレータと新しいチップを組み合わせられる方法を提供しようとしている。Callosum は、マルチモデルの AI ワークフローを展開する組織や、プロダクションワークロードを求めるハードウェア企業向けに構築しているとしている。

二人の神経科学者が AI スタックに挑む

Akarca は University of Southampton で医学を学び、その後 Cambridge で計算神経科学の博士号を取得した。博士課程では、物理的および代謝的制約の下で脳ネットワークがどのように発達するかを研究し、その後 Cambridge の MRC Cognition and Brain Sciences Unit と Imperial College London で研究を行った。

Achterberg は John Duncan（神経科学者）と Google DeepMind の研究者 Matthew Botvinick の下で Cambridge の博士号を取得し、DeepMind や Intel Labs と共同研究を行った。後に Oxford の St John's College でリサーチフェローとなり、専門化された神経回路がどのように協調して柔軟な認知を生み出すかを研究した。

二人の学術的背景は Callosum のアーキテクチャにおいて中心的だ。彼らの研究は、認知を専門化モジュール、通信の制約、そして異なる計算タスクを含むシステム問題として扱っている。ある会社の技術投稿で、Callosum は「シードモデル（seed model）」が計画を立て、サブモデルが展開、取得、検証などのタスクを処理し、ソフトウェアが各操作をその計算プロファイルに適したハードウェアへと割り振ると説明している。

Achterberg は Callosum がステルスを脱した2月に、「共に最適化された多様なメカニズムが協調して働くこと（the diversity of co-optimised mechanisms working together）」に知能は依存すると書いた。創業者らはその見解を、顧客のためにモデルと計算基盤をコンポーネントとしてソフトウェアが調整するという製品戦略に取り込んでいる。

Callosum は、検証済みの従業員数、顧客数、収益、商用展開数といった数字を公表していない。

ルーティング層に賭けた報じられた1億ドル

Callosum は以前、Plural が主導し ARIA、英国の Sovereign AI Fund、および匿名のエンジェル投資家が参加した1,025万ドルのプレシードを開示していた。英国政府は Callosum を Sovereign AI イニシアチブの最初の株式投資先として説明した。その以前の資金と Bloomberg が報じた1億ドルのシードの関係は明確ではなく、公開されている情報からは Callosum の総調達額を明確に述べることはできない。

Callosum は自社製品を、ヘテロジニアスなモデル、チップ、ワークフローを調整するソフトウェアとして説明している。Callosum によれば、システムは利用可能なコンポーネントのコスト、速度、能力に応じてワークロードの異なる部分を割り当てるという。

この立場は複数のハードウェアサプライヤーにとって利点になり得る。新しいアクセラレータは、購入者がそれを導入する前に互換性のあるソフトウェアとワークロードを必要とする。一方で企業は、推論コストの削減と単一ハードウェアプロバイダへの依存低減を求めている。Callosum は、あまり確立されていないプロセッサをプロダクション AI システム内で利用可能にすることで、両者にサービスを提供しようとしている。

英国の Sovereign AI Fund は、英国政府によれば株式投資、パブリックコンピュートへのアクセス、調達経路、そして英国に拠点を置く AI 企業の設立・拡大・定着を支援するファストトラックのタレントビザを提供する6億7,700万ドルの基金として説明されている。同基金の支援により、Callosum のオーケストレーションソフトウェアは政府の AI インフラに対する国内の影響力構築の取り組みの一部となる。

Callosum は2月に Normal Computing、Mixx、Cortical Labs、Great Sky とヘテロジニアス・コンピュートのプロジェクトで協業している。

Callosum はまた、CommonAI と共同でロケーションを共有するヘテロジニアス・コンピューティングプロジェクトに取り組んでおり、これは ARIA の290万ドルの助成金により支援されているとしている。これらのプロジェクトは研究色が強いが、創業者らの賭けの技術的範囲を定義している：AI インフラは今日の GPU と主流クラウドアクセラレータの混在を超えて断片化していくだろうということだ。

ベンチマークは今、ビジネスになる必要がある

ある会社の技術投稿で、Callosum は初期のデモが特定の深いコンテキストワークロードで最大12倍のコスト削減と5.5倍の高速化を示したと主張した。また、あるパートナーの GitHub 活動要約タスクでは、単一モデルのベースラインより低コストで高品質だったと報告している。これらの数字は Callosum 自身のテストに基づくもので、結果はモデル、ハードウェアの組み合わせ、ワークロードにより異なる。

Callosum の商用における試金石は、タスクレベルのルーティングが信頼性、可観測性、予測可能な価格設定といった本番要件の下でそれらの節約を維持できるかどうかだ。複数のプロバイダ間で作業をルーティングすると、それ自体でネットワーキングや障害管理の問題が生じる。マルチモデルワークフローのある構成要素が故障したときに誰が責任を負うのかを顧客が明確に必要とする場合もある。Callosum は公開の価格モデルを確立しておらず、顧客、収益、商用展開の規模を開示していない。

創業者らが参入するのは資金が潤沢な推論市場だ。Baseten は2月に3億ドルを調達し、評価額は50億ドルだった。7月の発表で、Fireworks AI は15.05億ドルのシリーズDを175億ドルの評価額で調達したと述べた。文脈のキャッシュと再利用を重視する Tensormesh は5月に2,000万ドルを調達した。新しいチップアーキテクチャに推論ワークロードを適応させる Infinity は7月に1,500万ドルを調達した。

Callosum のより狭い差別化点は、複数のモデル、クラウドプロバイダ、そしてまだ広く採用されていないプロセッサを含むさまざまな種類のハードウェア間で個々のタスクを最適化しようとする試みだ。報じられた1億ドルの資金は、Akarca と Achterberg に対して、タスクレベルのルーティングが複数モデル、複数クラウドプロバイダ、複数のアクセラレータ種別にまたがって推論コストを引き下げられるかを試すための資本を提供するだろう。彼らの賭けは、AI スタックの断片化が継続することにかかっている。モデルやハードウェアの少数のプロバイダに集中してしまえば、Callosum が活用できる差異は少なくなってしまう。