GravityがAIエージェント向けの広告取引所を構築するために3,050万ドルを調達

Why it matters

Gravity is betting that AI assistants become both advertising inventory and buyers. Owning demand, supply and the exchange could give Gravity leverage if platforms accept ads built from conversation context.

Gravityは、Zach Oldham (@zachtheoldham) と Leo Martinez (@leojamartinez) によって設立され、AIチャットボットやソフトウェアエージェント向けの広告インフラを構築するために3050万ドルのシリーズAを調達しました。Business Insiderが報じたところによると、8月6日にLightspeed Venture PartnersとCommitted Capitalが共同で同ラウンドをリードし、Gravityの総調達額は3850万ドルになったとのことです。 (businessinsider.com)

この資金調達は、AI製品内のスペースを求めるブランドと、サブスクリプションに代わる手段を求める開発者の間の仲介者としてGravityを確立しようとする試みを支えます。Gravityは広告主向けのデマンドサイドプラットフォーム、AI開発者向けのサプライサイドプラットフォーム、そしてそれらの間で動作するエクスチェンジを組み合わせています。サンフランシスコの同社はまた、キャンペーン作成、計測、コンバージョントラッキングツールも販売しています。 (businessinsider.com)

そのフルスタック構造はOldhamの提案の中心です。広告主の需要と開発者のインベントリを管理する企業は、各取引の両端からパフォーマンスデータを収集し、マッチングシステムを改善し、ネットワークが成長するにつれて交換されにくくなることができます。Gravityは依然として、確立された広告プラットフォームや、マーケターの予算に既に組み込まれている企業からの新製品に対して、両側で競争しなければなりません。

Business Insiderによれば、GravityはChatGPT、Codebuff、EcoGPT、Daimon、Magneta、Runable、CTO.newなどのAIアシスタントやチャットボットにテキスト広告を配信してきたとされています。Gravityを利用する広告主にはBest Buy、Target、Vercel、MongoDBが含まれます。これらの名前は認知度の高いブランドへの早期アクセスを示しますが、Gravityはそれらの関係がどれほど大きいかを示す収益、キャンペーン支出、コンバージョン数を公表していません。 (businessinsider.com)

From ad measurement to AI conversations

Oldhamは以前、個々の広告に対して利益を帰属させるソフトウェアを軸にしたeコマース成長エージェンシー、Flax Labsを設立しました。Flax Labsによれば彼は2020年に同社を創業したとのことです。彼の個人サイトでは、OldhamはFlax Labsを45人規模のサービス会社兼ブランドインキュベーターへと自力で成長させた後にGravityを始めたと書いています。 (zachtheoldham.com)

その経歴は、消費者向け単一広告フォーマットではなく、広告の裏側にある仕組みへのGravityの注力を説明します。同社の開発者向けドキュメントは、AIチャット、コーディングアシスタント、検索製品およびその他のアプリケーション向けのSDKとAPI統合を提供しています。Gravityによれば、広告リクエストはアプリケーションのモデル呼び出しと並行して実行され、そのシステムが会話に広告主をマッチングし、オークションを実行し、開発者が表示するためのクリエイティブを返すとのことです。 (trygravity.ai)

Gravityは広告主に対して公にCPM（費用/千回表示）モデルで請求しています。同社の技術ドキュメントによると、マッチングエンジンは最近のメッセージを埋め込み、関連するキャンペーンを取得し、オークションを保持し、会話に合わせたクリエイティブを生成するとしています。同じドキュメントは、より豊かなコンテキスト信号がマッチングと帰属を改善すると述べており、会話データの扱いはGravityがより大きなプラットフォームに自社のシステムを採用させようとする際の重要な製品課題になるとしています。Gravityはトラッキングピクセルはファーストパーティであり、無関係なサイト間でデータを共有しないと述べています。 (docs.trygravity.ai)

GravityのCTOであるMartinezは、ライブ会話内でオークションを十分に速くかつ安価に実行できるようにする技術面を担当しています。顧客事例では、Inference.netはGravityが汎用の700億パラメータモデルを専用の10億パラメータモデルに置き換えたと述べています。Inference.netはその変更により推論コストが約90%削減され、99パーセンタイルのレイテンシーがほぼ2秒から351ミリ秒に短縮され、かつ何百万件ものリクエストを1日あたり処理したと主張しました。これらの性能指標は独立したベンチマークではなく、Gravityのインフラ提供者からのものです。 (inference.net)

Ads aimed at agents

GravityはOldhamが「agent-to-agent」広告と呼ぶもののテストも行っています。人に対してスポンサードメッセージを表示する代わりに、Gravityは購買エージェントが推奨を評価するときに製品カタログ、機能、現在のプロモーションを提供します。例えば靴のリクエストは、参加する広告主からの関連在庫をエージェントに提示するようGravityを促す可能性があります。 (businessinsider.com)

次の計画段階は取引実行です。Gravityは、エージェントがユーザーの承認を得た後に購入を完了できるようにする支払い統合を追加したいと考えています。そうなれば、Gravityはインプレッションや紹介で止まるのではなく、製品発見、広告の帰属、チェックアウトをつなぐ形で取引の深い部分に入り込むことになります。また、それは開示やランク付けルールを重大なものにするでしょう：ユーザーが従来の広告ユニットに接触しない場合でも、エージェントの推奨が有料インベントリによって形作られる可能性があるからです。

Oldhamは、広告がAIサービスを補助し、有料サブスクリプションの必要性を減らせると主張しています。彼はGravityの目標を「making intelligence free（知性を無料にする）」と表現してきました。Gravityの現行のエンジニア職の求人情報には、同社が1日あたり数百万の広告を配信しており、Caffeinated CapitalとBasis Set Venturesが既存の出資者として挙げられているとあります。そこに記載された運用規模と投資家情報は両方とも会社側が供給したものです。 (zachtheoldham.com)

Gravityが狙う市場は、より大規模な競合を引き寄せると予想されています。WPP Mediaの2026年中間見通しは、生成型検索広告の収益が2030年までに世界で1000億ドルを超えると予測しています。Gravityの賭けは、独立したインフラが、最大級のAIプラットフォームが買付け、計測、インベントリを自社システム内で統合する前に、その支出の一部を取り込めるかどうかにかかっています。 (cdn.wpp.com)