Groundcoverが1億ドルを調達し、Datadogの可観測性モデルに挑む

Why it matters

Groundcover is betting that AI-driven telemetry growth will break volume-based observability economics. The round funds a costly test: converting that architecture into enterprise distribution and support.

Shahar Azulay と Yechezkel Rabinovich は Groundcover のために1億ドルを調達し、オブザーバビリティ提供者に対してクラウドインフラとAIワークロード内で Datadog を置き換えるという明確な目標を追求するための新たな資本を得た。

シリーズCは One Peak がリードし、Morgan Stanley Expansion Capital が既存投資家の Zeev Ventures、Angular Ventures、Heavybit および Jibe Ventures とともに参加したと CTechの7月29日の報告 は伝えている。Axios もラウンド規模、リード投資家、参加者を別途確認した。CTech の報告によれば、この資金調達は Groundcover の評価を約5億ドルとし、2021年以降の総調達額を1億6000万ドルに引き上げた。

Azulay と Rabinovich は、イスラエル首相府のサイバー部門で働いていた際に出会い、そこでセキュリティとインフラシステムの開発と管理を行っていた。彼らの技術的経歴は、Groundcover が解こうとしている問題に直接対応している。Azulay はその後 DayTwo と CYMOTIVE Technologies での研究およびエンジニアリングの役割を経て Apple で機械学習の業務を管理した。Rabinovich は Groundcover を始める前に医療向けセキュリティプロバイダー CyberMDX のチーフアーキテクトを務めた。

Azulay は、買い手としての経験が創業の理論を形作ったと述べている。大きなインフラ予算を持つ組織でさえ、プロダクションシステムのデバッグに十分なテレメトリを収集するか、その結果生じるオブザーバビリティの請求額を管理するかを選ばなければならなかった。創業者たちは eBPF を採用することに落ち着いた。eBPF はアプリケーション全体にエンジニアリングチームがインストルメンテーションを追加することなく、Linux カーネル層でのアクティビティを検査できる。

アーキテクチャに組み込まれた価格攻撃

Groundcover が Datadog に挑戦する出発点はダッシュボードの下にある。eBPFベースのプラットフォーム はログ、メトリクス、トレース、Kubernetes イベントを収集し、そのテレメトリを Bring Your Own Cloud、つまり BYOC デプロイメントを通じて顧客のクラウド環境内に保存する。

その構造は Groundcover のコストベースを変える。Groundcover はソフトウェアを管理する一方で、顧客はデータプレーンを保有し、基盤となるストレージとコンピュートのコストを自身で支払う。したがって Groundcover は、取り込み量、カーディナリティ、収集されるイベント数にソフトウェア料金を直接結びつける代わりに、監視対象のホスト数で課金することが可能になる。

Groundcover の公開価格は、Pro plan がホストあたり月額30ドル、Enterprise が35ドル、完全オンプレミスのデプロイメントが50ドルと記載している。価格ページは、月次請求が平均監視ホスト数を使用し、短命なインフラのピークの影響を限定すると説明している。これらのリスト価格には、顧客が BYOC デプロイを実行するために使用するクラウドリソース費用は含まれておらず、購入担当者はそれをモデル化する必要がある実質的なコストである。

このトレードオフは Groundcover に明確なセールスポイントを与える。エンジニアリング組織は、すべてのバイトを Groundcover に送ることや、データ取り込みに対する課金を支払うことなく、より多くのテレメトリを保持できる。ただし、Groundcover は、より低く予測可能なデータ費用が、幅広い製品カタログと統合基盤を持つ確立されたプラットフォームから購入することによる運用上および調達上の利点を相殺できることを証明する必要がある。

Groundcover は Datadog のダッシュボード、モニター、および関連データをインポートする移行ソフトウェア を構築している。このツール群は置換戦略の中心である。オブザーバビリティプラットフォームはインシデント対応、開発者のワークフロー、プロダクション運用の内部に位置するため、ベンダーを変更するコストはソフトウェアのサブスクリプションをはるかに超えて広がる。

AIはテレメトリ請求を拡大する

このシリーズCは、Azulay が Groundcover の元々のクラウド監視の訴求を AI エージェントや大規模言語モデルアプリケーションに拡大するタイミングで到来した。エージェントシステムは、モデル呼び出し、ツールの使用、中間ステップ、インフラにわたってトレースを生成する可能性があり、既に高コストな監視スタックにさらに大容量のデータソースを追加する。

Groundcover は、プロダクションコンテキストを AI ツールに公開する MCP server と、テレメトリをエンジニアリングワークフローに取り込む Agent Mode connectors を用意して対応してきた。6月29日の製品リリースでは Slack、Linear、Jira、Claude Code、Codex、Cursor およびインシデント対応ツールへの接続が追加され、エージェントが顧客の既存ソフトウェア内でエラーを調査し行動できるようになった。

Groundcover の Agent Mode connectors は、顧客の環境内に保持されたテレメトリを対象に動作する。これは新たな購買者の懸念に対して適用される同じアーキテクチャ上の賭けであり、企業は敏感なインフラ記録を別のベンダー管理クラウドにコピーすることなく、詳細なプロダクションデータを AI システムに利用させたいと考えている。

Azulay は CTech に対し、ほとんどの Groundcover 顧客が AI の採用の早い段階でテレメトリとオブザーバビリティを導入していると述べた。その主張は自己申告によるものだが、それが Groundcover が2025年4月のシリーズBのほぼ3倍の規模のラウンドを調達している理由を説明している。Groundcover はその以前の資金調達で3500万ドルを調達し、当時の総調達額を6000万ドルにした。

成長資本は運営の試練をもたらす

Groundcover は CTech に対し、年間定期収益（ARR）がこの1年で3倍になり、従業員数は2倍の140人に達し、有料顧客数は250を超えたと述べた。Groundcover はまた、その期間中に複数の七桁ドル規模の契約を締結したとも述べた。Groundcover は出発時の ARR の数字や正確な収益を明らかにしなかったため、成長率の有用性は限定される。Azulay は年間収益を数千万ドル規模だと述べ、今後数年で年間売上高を約1億ドルに到達させる目標を設定した。

人員構成のデータは、今回の資金が何を買うのかをより明確に示している。Groundcover はイスラエルに80人の従業員がいると述べ、残りはボストンとサンフランシスコにいる。新資本は北米での拡大、エンジニアリング、AIオブザーバビリティ製品、クラウドプロバイダーとのパートナーシップ、ならびに技術チームの買収の可能性に割り当てられている。

Azulay は組織のスケーリングをリスクとして既に指摘していた。2026年初めの投稿 で彼は、2025年初頭に Groundcover に約40人の従業員がいて、2026年末までに約160人に達すると予想していたと書いた。彼はそのペースを「怖い」と表現し、ボストンとサンフランシスコにオフィスを構えながら、スピード、透明性、文化を維持できるかどうかに注目していた。

これが今回のラウンドの背後にある創業者兼オペレーターの問題である。Groundcover の初期の差別化は技術的アーキテクチャと直接的なコスト論に由来していた。エンタープライズのアカウントで Datadog を置き換えるには、より大規模な営業組織、カスタマーエンジニアリング、24時間体制のサポート、そして拡大する統合カタログが必要になる。これらの機能は、顧客のテレメトリが Groundcover のインフラに乗らない場合でも、製品開発を遅らせコストを押し上げる可能性がある。

One Peak は成長段階のソフトウェア投資を専門とし、通常ランレートで少なくとも500万ドルの収益があるビジネスに対して1500万ドルから1.5億ドルの小切手を切ると述べている。同社の関与は、Groundcover を Angular や Heavybit のような創業期投資家が支えていた段階とは異なる運営フェーズに置く。評価は現在、Groundcover が納得できるインフラ上の楔（ウェッジ）を Datadog や他の既存勢力がその価格と AI オブザーバビリティに関する主張を無効化する前に、広範なエンタープライズプラットフォームへと転換できるかどうかにかかっている。