Have I Been Flocked、ドライバーが242M件のFlock監査記録を検索可能に

H.C. van Peltの公開記録ツールは470万件のナンバープレートをカバーしているが、欠落や遅延があるため、クリーンな結果が出てもほとんど何も証明しないと警告している。

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Primary source: Have I Been Flocked

Why it matters

Have I Been Flocked turns fragmented public records into a searchable accountability layer for a nationwide policing product, while exposing how incomplete government disclosure limits oversight.

Have I Been Flocked lets drivers search 242M Flock audit records — H.C. van Pelt's public-records tool covers 4.7M plates, while warning that gaps and delays mean a clean result proves little.

H.C. van Pelt's Have I Been Flocked? (@HIBFlocked) は、Flock Safety システムからの 241,961,192 件の監査記録を検索可能なデータベースに組み立て、ドライバーが自分のナンバープレートがオペレーターによって照会されたかどうかを確認できるようにした。

8月16日時点で、データベースには 4,684,253 台分のプレートが関わる検索が含まれていた。このプロジェクトは 8月16日〜22日の National Week of Action Against ALPRs(ALPR に反対する全国行動週間)に照会の利用を呼びかけている。このキャンペーンは自動ナンバープレート読み取り機に反対する運動だ。

このプロジェクトは今週のキャンペーンより前に始まった。Have I Been Flocked は既に2025年11月までにプレート検索と長期追跡分析を提供していた。その現在の規模と、抗議行動の監視、移民取締り、非犯罪的照会をカバーする報告群の増加により、プレート確認用ユーティリティとして始まったものが Flock のネットワークに対する独立した監査レイヤーへと変わっている。

Van Pelt は Have I Been Flocked をコミュニティの寄付で支えられた一人の開発者によるプロジェクトと説明している。財政的には Alternative Newsweekly Foundation のスポンサードを受けているが編集上は独立しており、ホスティングとインフラの費用は月約80ドルだと述べている。Van Pelt はまた Flock の契約、セキュリティ慣行、政府によるシステム使用に関する調査も公開している。

監査レイヤーのための検索エンジン

Flock カメラの目撃と Flock データベースの検索の区別は、結果を解釈する上で重要だ。Have I Been Flocked はカメラが車両を撮影したすべての時点をドライバーに知らせるわけではない。システムにプレートが入力されたことを示す記録と、オペレーター、機関、申告された理由、事案番号、検索時刻、検索タイプなどのフィールドを含む場合がある項目を示す。

ある結果は、オペレーターが警察官であったこと、車両所有者が犯罪の容疑者であったこと、あるいは照会が有用な映像を返したことを立証するものではない。Have I Been Flocked は車両画像や位置データの基礎ストアを再現しているのではなく、システムの監査レイヤーを検索しているのだ。

記録は、地方自治体が公開記録請求や透明性ポータルを通じて公開した Flock の監査ログから得られている。プロジェクトの記録に関するガイドは、異なるフィールドを露出する組織別、ネットワーク別、公開監査ログを別個に説明している。ネットワークログはオペレーターとプレートの両方を伏せ字にする場合があり、公開ポータルを通じて公開される記録はさらに詳細が少ないことがある。

Flock は自社のナンバープレートリーダーを、プレート番号、車両の記述、場所、タイムスタンプを AI ソフトウェアで検索可能な証拠に変換するカメラとして販売している。Flock は 自社ネットワークが5,000以上の法執行機関にサービスを提供している、月間で数十億のプレート読み取りを生み出し、監査トレイルと透明性ポータルを含むと述べている。これらの管理は、各機関が有用な記録を保持、レビュー、公開することに依存している。

その依存が Van Pelt のプロジェクトの隙間を生む。監査ファイルは通常、自治体の記録システムに散在し、スプレッドシートや PDF として提供され、1つの管轄に限定される。Have I Been Flocked はこれらのリリースを結合し、ドライバーがネットワークにアクセスした可能性のあるすべての部署を特定する代わりに、機関を横断して検索できるようにする。

「クリーン」な結果はほとんど何も証明しない

データベースには厳しい開示の上限がある。Have I Been Flocked によれば、多くの政府はログへの容易なアクセスを提供しておらず、記録はしばしば編集され、新たに取得されたファイルは数か月または数年前に実行された検索を文書化していることがある。結果が出ないプレートでも、ログが存在しない、差し控えられている、伏せ字にされている、あるいは処理待ちの機関によって照会されている可能性は残る。

プロジェクトはまた、訪問者が入力したプレート番号や検索語句を保存しないと述べている。プロジェクトのプライバシー体制は、オフィサーが自由記述の検索フィールドに入力した社会保障番号、生年月日、電話番号、運転免許番号、住所を削除しようと試みる。Van Pelt によれば、伏せ字化プロセスはパターンマッチングとトランスフォーマーに基づく固有表現認識を組み合わせ、必要に応じて手動介入を行うという。

その防御的作業は必要だ。監査ログはプレート番号以上のものを露出しうるからだ。オペレーターが提供する理由は、捜査の内容、個人情報、検索を促した活動を記述することがある。Have I Been Flocked はこれらのフィールドを利用して、抗議、宗教集会、ジャーナリスト、政治的組織、移民取締り、訓練演習、軽微な違反に関連する検索を特定する報告を構築している。

Flock の監査データに対する独立したレビューは、なぜこれらのフィールドが重要かを示している。Electronic Frontier Foundation は 3,900以上の機関からの1,200万件超の検索を分析し、数百件が抗議活動に関連していることを見つけた。同団体は別に、民族的ステレオタイプを用いた検索や、保安官が何千もの Flock カメラネットワークを照会した中絶捜査を文書化している。

Have I Been Flocked はその監視を、公衆の注目を最も集めそうなレベル、つまり個人のナンバープレート単位でアクセス可能にしている。その限界は、基礎にある説明責任の問題も示している。検索可能な監査は、政府機関が公開する記録が完全である範囲でしか完全ではなく、公開されない検索を公衆が独立して検証することはできない。

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