Microsoftが、230万枚の病理スライドで訓練されたPaigeの1年前のPRISM2モデルに注目

そのモデルはデジタル化されたスライドを臨床報告と組み合わせるが、ベンチマークの結果は臨床的な検証ではなく、研究上の証拠にとどまっている。

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Primary source: Microsoft Research on X

Why it matters

PRISM2 shows pathology AI moving toward general models that accept clinical questions, while Tempus ownership gives Paige's research a route into a larger oncology platform.

Microsoft spotlights Paige's year-old PRISM2 model trained on 2.3 million pathology slides — The model pairs digitized slides with clinical reports, but its benchmark results remain research evidence rather than clinical validation.

Microsoft Researchは8月4日に、PaigeとMicrosoftの研究者が2025年に最初に詳細を公表したマルチモーダル病理モデルPRISM2に新たな注目を集めました。 このモデルはホールスライド組織画像を処理し、自然言語で診断の質問に回答します。開発者らは、このアプローチが複数のベンチマークでより狭義のがん検出システムと同等またはそれ以上の性能を示し得ると述べています。 (x.com)

この投稿は1年以上前の研究を拡散しています。 PRISM2 preprintは最初に2025年6月16日に提出され、10月31日に改訂されました。Paigeはモデルを2025年7月16日に発表し、その翌月にTempus AIがPaigeを買収しました。したがってPRISM2は新たなモデルのリリースでも、新しいMicrosoftの製品でもありません。PRISM2は、Tempusが2025年8月22日にPaigeを買収した際に取得したデジタル病理のポートフォリオの一部です。 (arxiv.org)

PRISM2は、Paige創業者のThomas J. Fuchsに関連する研究の延長線上にあります。FuchsはかつてMemorial Sloan Ketteringの計算病理学研究者で、大量のデジタル化されたスライドと既存の診断報告書を用いてがんモデルを訓練しました。その方法は、初期の病理AIシステムで制約となっていた、病理医が各スライドの個別領域に手作業でマーキングする必要性の軽減につながりました。Fuchsと同僚らはMSKの病理研究プログラムを通じて開発された技術を基にPaigeを設立しました。 (mskcc.org)

PRISM2の機能

PRISM2は、ヘマトキシリン・エオシン(H&E)染色されたホールスライド画像2,350,518枚(685,507検体、約200,000人の患者を表す)で訓練されました。Paigeはそれらの画像を診断報告書と組み合わせ、テキストから約1,400万件の質問と回答のペアを生成しました。研究者らは報告書の書き直しと訓練用質問の生成にGPT-4oを使用し、PRISM2の言語成分には40億パラメータのPhi-3 Miniモデルを用いました。 (arxiv.org)

訓練は2段階で行われました。まずPaigeは病理スライドの表現を診断用の言語と整合させました。次にその表現を解釈し、要約を作成し、がんの有無などの質問に答えるよう言語モデルを訓練しました。目的は、慎重に設計されたテキストプロンプトを、病理医やソフトウェア開発者が使えるような直接的なはい/いいえの質問形式に置き換えることでした。 (arxiv.org)

研究者らのテストでは、その対話方式は汎がん検出で0.874のバランス精度、希少がんで0.861を達成しました。コントラスト学習版のPRISM2は同じタスクでそれぞれ0.719と0.718を記録しました。論文はまた、いくつかの診断タスクで以前のPRISMやTITANモデルより良好な結果を報告していますが、バイオマーカー予測はPRISM2の対話調整された表現が必ずしも最良の総合結果を生まなかった分野の一つでした。 (arxiv.org)

これらの数値は開発者らのプレプリントとベンチマークの設定から得られたものです。論文は誤った腫瘍グレード予測や治療関連所見の見落としを含む会話例での誤りも記録しています。評価は研究用データセット上でのアーキテクチャの挙動を示すものであり、日常の臨床診療において病院やスキャナ、患者集団を横断して前向きにどのように機能するかを確立するものではありません。 (arxiv.org)

Tempusが販売ルートを所有

PaigeはPRISM2チェックポイントをHugging Faceを通じて提供し、ライセンスは非営利の学術研究に限定されていました。商用利用には別途承認が必要です。Paigeはまた2025年の発表で、PRISM2がライセンス供与および企業向け統合の対象であり、当時商用リリースされていなかったベータ版の臨床コパイロットAlbaに組み込まれていると述べていました。 (huggingface.co)

所有権はPaigeの発表から5週間後に変わりました。Tempusは買収によりPaigeのデジタル病理技術とデータを自社の精密医療事業に加えると述べました。後のTempusの規制提出書類では、買収対価を1億2万7,000ドル($102.7 million)と評価しており、その内訳は現金約300万ドルと残額は主にTempus株式で構成されているとされています。 (investors.tempus.com)

この取引により、PRISM2は単独の研究リリースを超えた流通経路を得る可能性があります。TempusはPaigeのスライドレベルのモデルをより広範な臨床・分子腫瘍学データと結びつけることができます。一方でMicrosoftはモデルの所有者というよりは研究協力者かつインフラストラクチャのパートナーとして残っています。現時点での証拠は依然としてベンチマークとプレプリントに基づくものであり、次に重要なのは臨床導入という試験です。

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