OpenComputer、長期間稼働するAIエージェント向けのマネージドデプロイメントを開始

OpenComputerの新しいAgent Deployツールは、プロンプトを恒久的なURLとマネージドインフラストラクチャを備えた、永続かつ操作可能なエージェントとしてパッケージ化します。

By · Published

Primary source: X

Why it matters

AI agents are becoming persistent services rather than disposable scripts. OpenComputer is betting that deploying, steering and recovering those agents will become its own infrastructure category.

OpenComputer launches managed deployment for long-running AI agents — OpenComputer's new Agent Deploy tool packages prompts into persistent, steerable agents with permanent URLs and managed infrastructure.

Utpal Nadiger (@utpalnadiger)は7月27日にOpenComputer Agent Deployをローンチし、開発者がプロンプトを恒久的なウェブアドレスを持つ管理された常時稼働のAIエージェントに変換するためのコマンドライン経路を提供した。

NadigerはデベロッパーインフラスタートアップのDiggerの共同創業者であり、Xでの投稿で今回のリリースを OpenComputerのdurable agent sessions API上に構築されたデプロイ層として説明した。提案は明快だ:開発者はエージェントにやらせたいことを定義し、そのプロンプトと設定ファイルを作成してから oc agent deploy を実行して公開する。OpenComputerはライブのエージェントURLとダッシュボードのリンクを返す。 (opencomputer.dev)

このローンチは、OpenComputerを今年初めに導入した生のコンピュート層の上位に移動させる。OpenComputerはAIエージェント向けに永続的なLinux仮想マシンを提供し、rootアクセス、KVMによる隔離、ハイバネーション、チェックポイント、ランタイム資源のリサイズを含む。Agent Deployはこれらのプリミティブをデプロイワークフローにまとめ、ローカルのターミナルやコーディングセッションが閉じられた後もエージェントを稼働し続けさせる必要がある開発者を対象としている。 (opencomputer.dev)

プロンプトのためのデプロイ層

初期のワークフローはClaude Code、Codex、opencode、Cursorで開発されたエージェントをサポートする。oc command-line toolをインストールした後、開発者はログインして oc agent init を実行し、エージェントの指示を prompt.md に記述し、プロジェクトディレクトリからデプロイする。同じインターフェースで得られたエージェントをスモークテストすることもできる。 (opencomputer.dev)

そのワークフローの下層では、OpenComputerのDurable Agent Sessions APIが再利用可能なエージェント定義と再開可能なセッションを作成する。アプリケーションはエージェントのイベントログをストリームし、イベントを失うことなく再接続し、実行中に指示を送信し、署名付きのウェブフック配信を受け取ることができる。OpenComputerによれば、クラッシュしたランタイムは自動的に再起動し、アイドル状態のセッションはハイバネートして、別のメッセージが到着した際にウェイクすることができる。 (docs.opencomputer.dev)

各成功したデプロイは、プロンプト、モデル、および互換性のあるスキルを含む不変のリビジョンを作成する。開発者はリビジョンをステージングし、リンクされたGitHubリポジトリからデプロイし、どのリビジョンがアクティブかを切り替えることで組み込みエージェントをロールバックできる。実行中のセッションは開始時のリビジョンに固定されたままであり、新しいセッションは新たにアクティブになったバージョンを受け取る。 (docs.opencomputer.dev)

そのリビジョンモデルは、プロンプトに対して通常アプリケーションコードに適用されるリリース管理の一部を与える。また現在のプロダクトの境界も露呈させる。OpenComputerのドキュメントはdurable agent sessionsをプレビューとしてラベル付けしている。MCPサーバー構成やカスタムランタイムディレクトリを含むデプロイは現在拒否されており、Codexエージェントではスキルはまだサポートされていない。 (docs.opencomputer.dev)

Diggerがinfrastructure-as-codeの枠を超えて拡大

OpenComputerはDiggerの創業者たちによって生まれた。Diggerの初期の取り組みはTerraformとOpenTofuの自動化に集中していた。CEO Igor Zalutski と CTO Mohamed Habib は、Palantir、Amazon、Fitbitなどでインフラシステムを扱った経験を経てDiggerを始めた。Nadigerは、HashiCorpがTerraformのライセンスを変更した後に作られたLinux Foundation支援のTerraformフォークであるOpenTofuの立ち上げを手伝った。Initialized Capitalは、創業者らが元々DiggerのオープンソースのTerraformランナーを副業として構築したと述べている。 (joinef.com)

同じチームは2025年6月にInitialized Capital主導の360万ドルのシードラウンドを調達した。このラウンドにはDatadogのCEO Olivier Pomel、Sentry共同創業者のDavid Cramer、WorkOSのCEO Michael Grinich、ResendのCEO Zeno Rocha、Looker共同創業者のBen Porterfield、Percona共同創業者のPeter Zaitsev、Motive Force Ventures、Palumni VCも含まれている。Diggerは当時、自社のインフラ自動化ソフトウェアが50万ダウンロードを突破し300以上の組織で使われていると述べており、これらの数字はInitializedも引用している。 (opentaco.dev)

OpenComputerはそのインフラ背景を、より新しい運用上の問題に適用している。長時間稼働するエージェントは、耐久性のあるファイルシステム、実行境界、資格情報の取り扱い、ログ、および人間や外部システムが介入する手段を必要とする。さもなければ開発者は、エージェントが実際の仕事を行う前に、仮想マシン、キュー、ウェブフック、オーケストレーションコードからこれらの部品を組み立てる必要がある。

Agent Deployはその作業をマネージドなプリミティブに圧縮しようというDiggerの試みだ。Nadigerが行ったStripeとの比較は野心的だ:Stripeは複雑な決済ワークフローをAPIで標準化したが、OpenComputerはエージェントループについて同じことを行いたいと考えている。OpenComputerは顧客数、収益、Agent Deployの使用統計を公表しておらず、採用状況が、開発者が既存のクラウドスタックから自分で組み上げる代わりに専用のデプロイ層を欲するかどうかの試金石となる。

基盤となるOpenComputer repositoryはApache 2.0ライセンスで利用可能で、7月27日時点でGitHubスターは441だった。商用サービスはVMコンピュートに対して別途課金しており、公開されているベース構成(メモリ4 GB、仮想CPU1基)は稼働中は1分あたり$0.004のコストとなる。OpenComputerは管理されたAgent Deploy層の個別の料金を公表していない。 (github.com)

Reader comments

Conversation for this story loads after sign-in.