RecipeBookはAIチームが数分で動画データセットをランク付けして購入できるようにする。

Why it matters

RecipeBook packages video-data procurement into a search, feedback and purchase loop. If Shofo's speed and pricing hold at scale, small AI teams could build narrow datasets without a long managed-data contract.

Braiden Dishman (@BraidenDishman)、Shofoの共同創業者は7月27日にRecipeBookをローンチし、AI開発者に対して動画トレーニングデータの検索、ランク付け、購入をセルフサービスで行えるインターフェースを提供した。DishmanはXのスレッドで、初期コーパスが2,500万本以上の動画を含み、選択された1時間あたり3ドルで販売されると述べた。

このリリースにより、Shofoのカスタムデータ事業の一部がストアフロント化した。ユーザーは検索を入力し、関連するクリップに評価を付け、インターフェースが「probe」と呼ぶものをトレーニングし、結果を再ランク付けして、上位にランクされた所定の時間数を注文に追加する。ライブアプリケーションにはフィルター、並べ替えコントロール、評価のクリアやprobeの再トレーニングを行うボタンが含まれている。

Dishmanは、データベンダーが時間当たり15ドルから480ドルの価格を見積もり、納品は数週間から数か月単位であると述べた。ShofoはRecipeBookが選択されたデータを数分以内に提供できると主張している。これらの価格と納期の比較はShofoによるもので、同社はそれらのベンダーや仕様を公表していない。

From social search to video data

Shofoは4人のメンバーからなるサンフランシスコのスタートアップで、2025年に設立され、Y Combinatorの2026年冬バッチから支援を受けている。YCの資料はBryan HongをCEO、DishmanをCOO、Alexzendor Misra (@AlexzendorMisra)をCTO、Andre Braga (@AndreBragaML)をAI責任者として挙げている。

創業者たちはCorrektというマルチモーダルのAI検索エンジンを構築しているときに出会った。The Daily Nexusが報じたところによると、Correktは2024年4月に引用重視の検索プロダクトとしてローンチし、リリース直後に約5,000人のユーザーを集めた。ShofoのYC資料によれば、創業者たちが方向転換する前にCorrektは最終的に40,000人を超えるユーザーを獲得したという。

Hongは2025年12月の投稿でピボットについて説明している：創業者たちはCorrektを閉鎖し、StripeやMetaでのインターンシップを断り、サンフランシスコの月1,000ドルの部屋に移り、ソーシャルプラットフォームのライブインデックスを構築した。DishmanのYCプロフィールにはカリフォルニア大学サンタバーバラ校での経済学のバックグラウンドとAmazon Web Servicesでの以前の勤務が記載されている。Misraは以前Correktを率いており、BragaはUCSBで統計学とデータサイエンスを学び、2025年のMIT Summer Research Programのインターンとして強化学習に取り組んだ経歴がある。

Shofoは当初、ライブのソーシャルデータ向けのAPIとして自社を提示していた。現在のピッチは、Shofoが数十億本の動画を含むとするインデックスからAIラボ向けに動画データセットを組み立てることに焦点を当てている。Shofoのウェブサイトは、モデル訓練のために映像をクリーンアップ、分割、ラベル付けした何百万時間分の動画から抽出したカスタムコレクションを宣伝している。

RecipeBookはその提案を購入者が制御するワークフローに絞り込んだものだ。Shofoのメインサイトは依然として顧客にカスタムデータセットをリクエストするよう案内しているが、RecipeBookは研究者自身が初期の検索と関連性ランク付け作業を行えるようにする。それにより、特にモデル開発者が汎用の動画コレクションではなく狭い視覚概念やインタラクションを必要とする場合に、データセット定義に伴う高コストなやり取りを削減できる可能性がある。

The contract behind the clips

Shofoによれば、同社のより大きなインデックスはオープンウェブから収集した公開動画と、数千のソースから集約したプライベート動画とを組み合わせたものだ。同社のエンタープライズ利用規約は、購入したデータセットをトレーニング、ファインチューニング、評価、ベンチマーキング、モデル開発に使用するための永続的かつ全世界的なライセンスを顧客に付与する。ライセンスは非独占的であり、一般には譲渡不可とされている。

同じ利用規約はサービスを「現状のまま」提供し、権原や非侵害を含む保証を否認している。RecipeBookはまた、権利者向けの著作権削除手続きも維持している。1時間あたり3ドルの提供を検討する購入者は、調達のスピードに加えて出所、ライセンス条件、データセットの品質を慎重に天秤にかける必要があるだろう。

RecipeBookは、Shofoが非常に特定の動画データを検索可能なクラウド在庫のように扱えるかどうかを試す実験だ。創業者たちはすでに1つのマルチモーダル検索プロダクトを構築し、そのインデックス作成の経験をAIインフラに転用してきた。RecipeBookで彼らは、研究者が最終マイルを直接コントロールしたい、つまり基礎となる動画に対して支払う前にどの例を訓練セットに含めるかを決定したいと考えていると賭けている。