スタートアップスポットライト:Sellaraはウォール街の取引後の業務を支援するAIエージェントを構築している

Sellaraの元Citiのバンカーたちが、取引の取り込みと照合に特化したAIエージェントを構築しており、a16z Speedrunが支援している。

By · Published · Updated

Why it matters

Sellara is testing whether smaller, finance-specific AI models can automate regulated bank workflows faster and more accurately than general-purpose agents. A verified production deployment would give the founders a foothold in software budgets controlled by accuracy, auditability and integration risk.

A fragment of a financial document, focusing on data extraction and precision (Macro photograph, extreme close-up with razor-thin focus plane)

シティ(Citi)で、Charles-André Jollyは顧客対応に使えるはずの時間がポストトレードの業務に消費されていくのを見ていた。取引はチャットやメールで始まり、スプレッドシート、ブッキングシステム、照合チーム、コンプライアンスのログを経て完了することがあった。

Jollyは2025年にCitiを退職し、同僚のCiti出身のSpencer Secord、ロボティクスエンジニアでYC出身のAhmad Roumie、プロダクトビルダーのSebastian JollyとともにSellaraを立ち上げた。彼らのニューヨークのスタートアップは、銀行家が既に使用しているコミュニケーションから取引の詳細を抽出し、その情報を取引がブックされ、照合され、報告されるシステムに運ぶ専門的なAIエージェントを構築している。

Sellaraは、すでに米国の大手投資銀行の一行で本番稼働していると述べている。同社はその機関がどこか、稼働しているワークフロー、ユーザー数、ソフトウェアが人間の承認前に記録を準備するのではなく自動的にブッキングを提出するかどうか、といった点を明らかにしていない。この区別は規制の厳しい機関では重要で、システム・オブ・レコードに直接書き込むことは、提案された取引チケットを生成することとは異なる運用リスクを生む。

非構造化メッセージを取引記録に変換する

銀行はレガシーインフラにソフトウェアを追加してきたが、従業員はいまだにチャット、メール、スプレッドシート、ブッキングプラットフォーム間で取引の詳細を手作業で移動させている。SellaraはOutlook、Bloomberg、社内システムなどのツールに接続し、取引のレカップ、スプレッドシート、PDFを読み取って、カウンターパーティ、金融商品、数量、価格といったフィールドを抽出する。

ソフトウェアは検証ルールを適用し、例外をレビューに回し、監査証跡を保持する。Sellaraの主張は、金融ワークフローに特化したモデルは汎用のAIエージェントよりもこれらの資料を速くかつ正確に処理でき、銀行が要求するコントロールを維持できるというものだ。

同社によれば、内部の照合作業のベンチマークは約3秒/ファイルで98%のF1を達成したという。RoumieはCPU上でローカルに動作するトレードチャットモデルも実演しており、低レイテンシと機密データに対するより厳密なコントロールを求める銀行にアピールする可能性がある。ベンチマークは同社報告によるもので、Sellaraは評価データセット、ハードウェア、テスト方法に関する十分な情報を公開しておらず、外部が再現するには不十分だ。

Sellaraは、エンジニアが初期ワークフローを設定し、顧客の既存システムに接続する「フォワードデプロイ」型のモデルを採用している。導入作業は数週間で完了できると述べているが、名前の明かされていない銀行での導入に関する公開証拠は、同ソフトが各デスクや取引種類にわたってどのように機能するかについて限定的なものにとどまる。

実務を経験した創業者たち

JollyはGeorgetown University卒業後にCitiでクレジットセールスに従事し、以前は教育スタートアップPrincipallyを共同創業していた。彼のFINRA BrokerCheck recordには、2023年8月から2025年7月までCitigroup Global Marketsでの登録が記載されている。

SecordはCitiでの6年間を債券、クロスアセット、転換社債のセールスで過ごした。Sellaraは、彼が銀行を離れる前に照合とエラー削減のための社内ツールを構築していたと述べている。

RoumieはETH Zurichでロボティクスを学び、以前は栄養トラッキング向けのコンピュータビジョンツールを開発したY Combinator Winter 2023の企業であるrex.fitを共同創業している。Sebastian JollyはCapital Oneでの経験やIBM、Oracleに関連する業務を経てプロダクトを率いている。

Sellaraは2025年にローンチし、a16z Speedrun's sixth cohortに参加した。a16z Speedrun、Nomad Ventures、IM Venturesなどの投資家からシード資金を調達している。

既存のポストトレードベンダーとの競合

Sellaraは既存のプロバイダーが存在するカテゴリに参入している。ipushpullはすでにチャット、メール、Excelから取引情報をキャプチャし、検証された記録をバックオフィスシステムに送っている。Ducoは金融機関向けに抽出、照合、例外管理、下流への公開ソフトウェアを販売している。銀行は新しいベンダーを導入する代わりに既存のオーダー管理やポストトレードシステムを拡張することもできる。

Sellaraの創業者たちには市場参入のもっともらしい経路がある。なぜなら、そのうち二人はCitiで実際にその業務を行っており、RoumieはYC支援の企業で機械学習製品をすでに構築しているからだ。Sellaraの次の段階は、導入をより多くのデスク、取引種類、ワークフローに拡大し、専門化されたモデルにより大きなライブ取引データの母集団を与えて実力を証明することになるだろう。

Reader comments

Conversation for this story loads after sign-in.