Tavus、対面型AIエージェント向けのノーコードPAL Makerを発表

Why it matters

PAL Maker moves Tavus beyond developer APIs by letting operators build multimodal agents themselves, creating a broader funnel for its usage-priced video infrastructure.

Tavusの共同創業者 Hassaan Raza (@hassaanraza97) と Quinn Favret (@qfav95) は7月29日にPAL Makerをローンチし、非技術者でもコードを書かずにTavusのビデオベースのAIエージェントを構築・デプロイできる会話型ツールを提供した。

https://x.com/tavus/status/2082506151728685147?s=46

サンフランシスコのAIラボはPAL MakerをXのスレッドで紹介したと述べており、同社がPAL（Personal Affective Links）と呼ぶもののための初のノーコードビルダーだと説明している。これらのエージェントはライブ会話中にユーザーを見聞きし、コンテキストを保持し、生成された顔と声を表示し、接続されたツールを通じてアクションを実行するよう設計されている。

RazaはTavusのCEOで、University of Texas at Austinでコンピュータサイエンスを学び、Tavusを始める前にAppleとGoogleで役割を務めた。FavretはTavusのCOOで、オペレーション、ファイナンス、営業、人事業務を担当している。両者はTavusをY Combinatorの2021年サマー・バッチに導き、当初はパーソナライズされたAIビデオを生成する技術を販売していたが、その後リアルタイムの会話型エージェントへと事業を拡大した。

Charlieが説明をエージェントに変える

PAL Makerの内部では、ユーザーはCharlieというAIガイドと会話し、作りたいエージェントについて質問を受ける。TavusによればCharlieはその後、システムプロンプト、目的、ガードレール、知識、ツール、顔、声、メモリを構成するという。

たとえば、ユーザーは運動フォームを監視する理学療法士を求めたり、求職者のスクリーニングを行うエージェント、営業デモを実行するエージェント、職場でのロールプレイトレーニングを行うエージェント、診察前に患者の受付を行うエージェントなどを作成できる。これらはTavusが示した例であり、PAL Makerの独立した導入事例として報告されたものではない。

完成したPALはTavusホストのページとして公開したり、ウェブサイトやアプリケーションに埋め込んだり、ウィジェットとして追加したりできる。Tavusはまた、PALが独立してGoogle Meetに参加できると述べており、Presentation Modeはスライドデッキを操作させ、Magic Canvasはビデオ会話中にフォーム、グラフ、カレンダーなどのインタラクティブな要素を表示できるようにする。

このデプロイ層はローンチの中心的要素だ。これまでTavusは開発者が同社のモデルとAPIを組み合わせて動作するアプリケーションを組み立てることを必要としていた。PAL Makerは同じコンポーネントをガイド付きの作成フローの背後にパッケージ化し、Tavusの潜在的な顧客層をエンジニアリング組織から、エージェントのプロトタイプを自ら作りたい営業、採用、ヘルスケア、トレーニング担当者へと拡大する。

Tavusはビルダーの裏でモデルスタックを稼働させる

PAL Makerは3つのTavusモデル上で動作する。Phoenix-4は会話中に顔をレンダリングし表情を変化させる。Raven-1はジェスチャーや表情を含む音声と映像の信号を処理する。Sparrow-1は会話のタイミングを管理し、エージェントがいつ聞くべきか、待つべきか、話すべきかを判断する。Tavusはまた、開発者が自分の言語モデルを接続しつつ、同社の知覚、タイミング、レンダリングシステムを維持することを許可している。

このアーキテクチャは、AIエージェントにはテキストボックスよりも豊かなインターフェースが必要だというTavusのより広範な賭けを反映している。Tavusはエージェントの振る舞いを生成された人間の存在と組み合わせることでそのインターフェース層を掌握しようとしており、主に汎用的な言語-モデル提供者として競合するわけではない。

Tavusによると10万人以上の開発者と企業が同社の製品を利用しており、顧客にはAmazonやMayo Clinicの名がある。この数字は開発者と組織を合算したものであるため、有料顧客がどれだけいるか、あるいは大規模導入からの利用がどの程度かは示していない。

AIビデオを超える6,400万ドルの取り組み

PAL MakerはTavusが2025年11月に発表した4,000万ドルのシリーズBに続くものだとされる。(https://www.businesswire.com/news/home/20251111507298/en/Tavus-Raises-%2440M-to-Build-the-Next-Frontier-of-Intelligence-Human-Computing)。CRVがラウンドをリードし、Scale Venture Partners、Sequoia Capital、Y Combinator、HubSpot Ventures、Flex Capitalが参加した。Tavusは総額で約6,400万ドルの資金調達を報告しており、評価額は公表していない。

このローンチは、その資本がどこに使われているかを示している。Tavusは研究モデルと開発者向けインフラをエンドユーザー向けの作成製品に変えつつある。これにより、インタラクティブなエージェントのユースケースはあるが、APIから構築するためのエンジニアが不足している部門への参入経路が得られる。

Tavusの現在の価格設定は直接的なコンバージョン経路も作る。消費者向けのPALプランには無料ティア、月額20ドルのPlusプラン、月額50ドルのMaxプランが含まれる。開発者向けサブスクリプションは無料プランから始まり、月額59ドルのStarter、月額397ドルのGrowth、カスタムのエンタープライズ価格がある。制限は会話型ビデオの分数や同時セッション数に部分的に基づいている。

PAL Makerはデモを作るための作業量を下げる一方で、Tavusは会話を大量に実行するためのインフラに対して引き続き課金する。商業的な試金石は、そうして迅速に作られたPALがプロトタイプを超えて、採用、営業、トレーニング、患者ワークフローの定期的な一部になるかどうかだ。