Aurekaが創薬のための生物学的ワールドモデル構築に向けて1億ドルを調達

Why it matters

Aureka is betting that proprietary wet-lab feedback will matter as much as model scale in AI drug discovery. The $100 million round funds a direct test of that thesis.

Weian Zhao, the founder and CEO of Aureka Biotechnologies, は8月10日にシリーズBで1億ドルを調達し、より大規模な生物学的ファウンデーションモデルの訓練と、それらの分子設計が機能するかを判断する実験との結びつきを強めるための資金を確保しました。

The financing announcement によれば、Granite Asia が最初のトランシェを単独で出資しました。匿名の戦略的投資家が後のトランシェを主導し、HighLight Capital、MPCi、NRL Capital が参加しました。Aureka は2023年の創業以来、総額で約2億ドルを調達したと述べています。Aureka は評価額や戦略的投資家の身元は公表していません。

Zhao は化学、トランスレーショナルメディシン、これまでのバイオテクノロジーに関する仕事を通じてこの問題に取り組んできました。University of California, Irvine の終身在職の製薬科学教授である彼は、Shandong University と McMaster University で化学を学び、その後 Harvard Medical School、Brigham and Women's Hospital、Harvard-MIT Health Sciences and Technology program にわたるポストドクトラル研究を修了しました。His UC Irvine research は、診断、バイオセンサー、マイクロフルイディクス、細胞療法を対象にしてきました。

そのキャリアは、有望な実験室での成果と患者に届けられる医薬品の間に存在するギャップも浮き彫りにしました。Zhao は、家族が彼の論文を読んで病気の親族にすぐに役立つことを期待して連絡してきたことがあると述べています。彼はその研究が臨床利用までに何年もかかると何度も説明しなければならなかったと、VCBeat Healthとのインタビュー で語っています。Aureka は、創薬の試行錯誤による遅いプロセスの一部を、より高スループットな設計と検証で置き換えようとした彼の試みから生まれました。

ラボが Aureka のデータ戦略

Aureka はシリーズBの資金を主に、分子設計、生物学的構造と機能の予測をカバーするモデルの研究と大規模な訓練に充てる予定です。Aureka はまた、モデルが生成した分子や仮説を単一細胞機能スクリーニングとハイスループット実験検証に通すシステムである Lab-in-the-Loop を拡張する計画です。

このフィードバックループは Zhao の主張の中心です。モデルが分子を提案し、Aureka がそれを検証し、実験結果が次のラウンドの訓練素材になる。これにより、Aureka は競合他社もアクセスできる公的データセットに依存する代わりに、独自の機能データの供給源を持つ可能性が生まれます。

Aureka はその戦略の初期版をNovember 2024 investor presentation で示しました。当時、Aureka は従業員20名超、5つの製薬グループおよび5つのバイオテクノロジー企業とのパートナーシップを報告していました。これらの数値は Aureka による提示であり、独立して監査されたものではありません。デッキでは、ハイスループット実験によって生成される大量の配列、結合、機能データからタンパク質設計のルールを学習するという野心が説明されていました。

新しい「biological world model」という表現はその仮説を拡張します。Zhao は Aureka のモデルを、分子間の相互作用を推論し、生物学的介入の結果を予測し、連続する設計と検証のサイクルを通じて AI エージェントを指示できるようなシステムへと位置づけています。現在の能力は依然として範囲が狭く、当面の作業は生体分子の構造予測、抗体設計、実験フィードバックに集中しています。

OpenDDE は外部に検証の機会を与える

Aureka は OpenDDE-preview on GitHub を公開しました。これは創薬向けのオープンソースの全原子バイオ分子モデルです。リポジトリがプレビュー状態であることは、そのインターフェースやチェックポイントが変更される可能性があることを意味します。

Aureka は OpenDDE を、タンパク質共進化データの一部で訓練した独自の生物学的ファウンデーションモデル AuraIDE のオープンソース版だと説明しています。リポジトリはコフォールディングを用いてタンパク質、DNA、RNA、小分子リガンド間の相互作用をモデル化します。

OpenDDE は有益な外部からの検証を受けています。Tamarind Bioの評価 は、抗体-抗原構造予測ベンチマークである FoldBench v1 上で OpenDDE を検証しました。ベンチマークの結果は、Aureka が安全で有効な薬を生み出せることを立証するものではありません。薬剤候補は依然として、実験室での再現、動物試験、製造、臨床試験、規制審査を通過しなければなりません。Aureka はそのベンチマーク結果を臨床段階の候補やヒトにおける有効性データに結びつけてはいません。

資本は統合型ドラッグデザインエンジンに集中している

Aureka は、モデル、独自データ、実験実行を組み合わせたプラットフォームを投資家がますます好む市場で資金調達を行っています。Isomorphic Labsが21億ドルを調達 したのは5月で、同社はドラッグデザインエンジンと治療候補パイプラインの拡張を図っています。Chai Discoveryは1億3000万ドルのシリーズBを発表 し、分子および抗体設計のモデルを開発しました。

Aureka の差別化は、計算モデルと実験フィードバックの仕組みを一つのシステムとして構築しようとする Zhao の試み、および抗体と単一細胞機能スクリーニングに重点を置いている点にあります。今回のシリーズBのシンジケートは Aureka の越境型構造も反映しています：Aureka はカリフォルニア州 Laguna Hills に本拠を置き、中国で研究開発を行っており、新たな出資者はアジアのテクノロジーおよびライフサイエンス投資に豊富な経験を持っています。

Aureka は製薬企業との協業で過去2年間に数千万ドルを生み出したと述べています。Aureka はシリーズB発表の中でこれらの顧客名を明らかにしておらず、監査された収益、契約期間、マイルストーン支払に結びつく割合も提示していません。この数字は商業活動があることを示していますが、再現可能な収益や薬剤プログラムの進捗に関する可視性は限られています。

1億ドルは、実験フィードバックが持続的なモデル優位性へと累積するかを検証するための余地を Zhao に与えます。OpenDDE は信用できる技術的出発点を確立し、Aureka の作業の一部を検査可能にしました。Zhao のより大きな目標は、ベンチマークから Aureka の実験室、そして最終的に患者へと移行する際に、ループが分子の効果を保ち続けるかどうかにかかっています。