Andrew Ho 离开 OpenAI，转而构建用于科学 AI 的强化学习数据集
GeneBench-Pro 的合著者押注，前沿实验室会为那些网络规模训练无法提供的、可验证的生物学和统计学任务付费。
By Ryan Merket · Published
Primary source: Andrew Ho on X
为何重要
Ho 正在把他在 OpenAI 内部建立的基准方法论转变为一家数据供应公司。这个赌注将稀缺且可验证的专家任务置于模型训练下一阶段的核心。
Andrew Ho (@andrewho03) 在任职八个月后于7月29日离开了 OpenAI，并在在 X 上的一则公告 中表示，他将创办一家公司，为 AI 实验室制作强化学习数据集，起初关注生物学和统计推理。
Ho 将他在 OpenAI 的一项具体工作带入了新公司。他是 GeneBench-Pro 的合著者——该基准测试于6月30日发布，用于检验 AI 代理是否能够处理混乱的生物数据、选择合适的分析方法并在初始假设失败时修正其方法。
据 Ho 介绍，该公司最初将构建两种类型的数据集。第一类针对长远的科学推理，向代理提供复杂的数据集和可以与已知真实答案比对评分的答案。第二类则聚焦于常规科学工作，包括涉及细胞培养板和 Western blots 图像的多模态问题。Ho 表示，他最终计划扩展到化学、材料科学、医疗保健和办公室工作领域。
将评估转化为训练数据…
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