Applied Compute 向 AC2 添加自蒸馏工作流以用于生产代理反馈
该工具使用纠正、工具故障和其他代理痕迹来训练模型，以学习部署后遇到的行为。
By Ryan Merket · Published
Primary source: Applied Compute on X
为何重要
Applied Compute 正在把代理日志变成训练基础设施。如果 AC2 能够控制回归，专有的生产反馈可能会成为企业模型的持久优势。
Applied Compute 在 AC2 中新增了原位自蒸馏（on-policy self-distillation）和相关性掩码自蒸馏（relevance-masked self-distillation）原生工作流，为企业 AI 团队提供了一种将生产轨迹和用户纠正转化为模型训练数据的方式，公司在 8 月 4 日在 X 的一条线程 中表示。该发布推进了联合创始人 Yash Patil (@ypatil125)、Rhythm Garg (@rhythmrg) 和 Linden Li (@lindensli) 所做出的核心押注：公司将希望拥有能够学习其内部工作流的模型，而不是无限期依赖通用系统。
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