Arc Institute 启动 2026 Virtual Cell Challenge，采用零样本细胞预测
8月20日的竞赛将使用新生成的实验数据测试跨多个细胞系的基因敲低预测。
By Ryan Merket · Published
Primary source: Arc Institute on X
为何重要
Arc 正在将虚拟细胞性能转化为一个周期性、以实验证据为基础的基准。零样本、多细胞系任务针对的是在这些模型能够在不熟悉的生物学领域指导实验之前所需的泛化能力。
Arc Institute 在 X 上的三帖串中开放了其 2026 Virtual Cell Challenge 的预注册，设定了一个更难的任务，旨在考察 AI 模型是否能在没有任务特定示例的情况下，预测跨多个细胞系的基因敲低响应。
这家位于帕洛阿尔托的研究机构由 Silvana Konermann (@SKonermann)、Patrick Hsu (@pdhsu) 和 Patrick Collison 于 2021 年创立，三人在共同开展 Fast Grants 时曾一同工作。Konermann 是斯坦福的生物化学教授，在 MIT 获得神经科学博士学位，研究功能基因组学和阿尔茨海默病。Hsu 是斯坦福的病理学教授及早期 CRISPR 研究者，领导一个将基因组工程与机器学习相结合的实验室。
完整赛事 将于 8 月 20 日启动。Arc 鼓励潜在参赛者在预注册期间组建团队。
更难的泛化测试…
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