Cloudflare 的 Radar Researcher 让用户以自然语言查询公开的互联网数据

Why it matters

Radar Researcher gives journalists, researchers and operators a faster route into Cloudflare's public Internet measurements while preserving access to the charts, datasets and query trace. Its conclusions remain bounded by what Cloudflare's network and related data sources can observe.

Cloudflare's Radar Researcher 是一个用于调查互联网流量、故障和网络质量的测试版自然语言界面。

Cloudflare 的产品负责人 Lai Yi Ohlsen 表示，该工具旨在让 Radar 的公共互联网测量数据更容易被查询，而无需用户浏览其仪表板或 API 文档。该测试版接受键入或语音提问，并以互动图表形式返回解释。用户也可以从现有的 Radar 可视化中打开助手，保留图表及其当前上下文。

Ohlsen 于 2025 年加入 Cloudflare，此前在 Measurement Lab（一项开放的互联网测量项目）负责研究和数据工作六年。她的 public resume 还列有在 Parsons Design & Technology 的教学经历。这一背景与 Radar Researcher 的目标受众高度契合：需要在时间压力下解释互联网测量数据的记者、研究人员、网络运营商和人权倡导者。

该产品解决了公共数据领域的一个常见问题。发布 API 仍然要求用户理解其结构、参数和术语。 Cloudflare Radar 的文档 涵盖了来自公司 1.1.1.1 resolver 的 DNS 活动、在其网络上观察到的 HTTP 流量、互联网质量、故障、路由和安全。Radar Researcher 会将用户的问题转换为针对这些资料的查询。

将图表与其源数据保持关联

Cloudflare 表示提供给 Radar Researcher 的所有信息均通过 Radar API。助手返回与 Cloudflare Radar 其他地方使用的相同互动图表格式，并附带通俗易懂的解释。

其“已有图表”工作流为模型提供三个输入：可视化的截图、来自 API 的精确数据以及活动视图参数，包括位置、日期范围和过滤条件。根据 launch announcement，截图提供视觉上下文，而 API 数据保留数值值，避免让模型必须从像素中估算数值。

这种方法可以防止图表中显示的数值出现转录和四舍五入错误。但它不能保证在请求不明确时助手选择了正确的数据集、地理范围或比较时期。Radar Researcher 仍处于测试阶段，Cloudflare 的公告没有提供准确性、延迟、使用量或失败率的测量数据，也没有指明模型提供商、模型名称、系统架构或推理成本。

用户可以打开审计跟踪，查看助手如何解释请求、查询了哪些数据集以及它如何处理结果。该测试版还包括简洁和扩展响应模式、建议的后续问题、语音输入、可搜索的对话记录以及 30 天后过期的可分享链接。

Cloudflare 的示例包括比较葡萄牙和西班牙的家庭互联网质量以及调查一次互联网中断。在每种情况下，助手都会查询最新的 Radar 数据并以图表呈现结果。对于重建故障时间线的记者来说，审计跟踪提供了一种在引用答案之前检查答案背后数据集的方式。

Cloudflare 的视角设定了边界

Radar 的证据反映了通过 Cloudflare 基础设施可见的互联网活动。其 public documentation 表示，该服务来源包括 Cloudflare 网络流量和来自 1.1.1.1 resolver 的聚合、匿名化的 DNS 数据，以及在特定 Radar 产品中使用的其他来源。这些测量提供了广泛的覆盖，但仍受限于 Cloudflare 可见的流量和测试范围。

当答案使用全球性的表述或比较国家时，这一限制就很重要。图表可能忠实再现 Radar 的 API 响应，同时仍然是在描述 Cloudflare 对某一事件的视角。研究人员和运营人员必须评估该数据集和视角是否支持他们想要得出的结论。

Radar Researcher 的核心考验在于，会话式界面是否能在不掩盖数字来源的情况下，降低查找相关测量所需的专业知识。其互动图表和审计跟踪为用户提供了一条返回源数据的路径。该测试版的有用性将取决于用户能否持续验证助手是否查询了正确的底层证据。