Depthfirst 推出经强化学习（RL）训练的 dfs-large1，用于企业漏洞检测
该模型在 Depthfirst 的内部基准测试上击败了通用型竞争对手，而该基准测试的构建和方法论尚未公开。
By Ryan Merket · Published
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为何重要
Depthfirst 正在投入风险投资规模的资本，以掌握其产品底层的安全模型。其内部基准显示出进展，但可重复的测试将决定该优势能否保持。
Andrea Michi (@andreamichi), Depthfirst 的联合创始人兼 CTO，于 7 月 30 日推出了 dfs-large1，将一个通过强化学习训练的模型放入预览，供在大型企业代码仓库中寻找漏洞的客户使用。
这家旧金山的 AI 安全开发者 在 GLM 5.2 上构建了 dfs-large1，随后在 Depthfirst 的 security-agent 运行框架内对其进行后期训练，并在训练与推理方面得到 Fireworks AI 的支持。Depthfirst 表示，该新模型是其迄今最强大的发布版，并在 depthfirst-bench（基于大型仓库中漏洞的内部评估）上优于一组通用模型。(depthfirst.com)…
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