Encore AI筹集了3000万美元，将顶尖销售通话转化为销售人员话术手册
Dvir Ginzburg 正在把他的推荐系统论文应用到企业语音代理领域，Team8 领投了 A 轮融资，客户也以投资者身份加入。
By Ryan Merket · Published
Primary source: TechCrunch
Why it matters
Encore AI is betting that enterprises' strongest AI advantage is their own conversation history. Customer-investors pair financing with experience using the product inside financial institutions.
Encore AI 创始人 Dvir Ginzburg 已筹集了 3000 万美元的 A 轮融资，用于构建基于大型企业内部已奏效的通话、消息和销售策略训练的 AI 代理。TechCrunch 报道于 7 月 29 日，称本轮由 Team8 领投，Planven、Lukatz 和 Garage 与多家银行及保险公司一同参与。
Ginzburg 在一个以销售自动化宣传为主导的类别中带来了罕见的研究型背景。他在 特拉维夫大学 学习计算机科学与电气工程，随后从事几何机器学习与博士研究，并在 Meta 和 Cisco 的工程岗位之后，在 Microsoft 从事推荐系统工作。Encore AI 是那一路径的商业延伸：收集大量过去的选择与结果，找出重要模式，并推荐下一步行动。
Ginzburg 于 2022 年创办该业务，名为 Insait IO。其首款产品向顾问和客户经理推荐金融产品和行动。随后更名为 Encore AI，伴随更大的押注：相同的底层方法可以研究企业的客户对话，确定表现最强的员工如何将客户推进漏斗，并将这些策略编码到软件中，以指导员工或直接与客户对话。
挖掘企业已拥有的对话
Encore AI 将其方法称为“互动挖掘”。该平台收集通话录音、聊天、电子邮件、漏斗数据和 CRM 记录，然后将客户旅程划分为阶段，寻找与成功结果相关的策略。Ginzburg 表示，这些模式可以包括跟进的时间安排、异议处理方式、一个轶事甚至反复有效的笑话。
“我们构建的代理是一套在整个过程中发挥作用的多种话术包，”Ginzburg 对 TechCrunch 说。
Ginzburg 的主张集中在向高绩效员工的行为学习，包括那些从未进入手册的非正式技巧。Encore AI 的目标是将这些被观察到的策略变成其代理的话术库。
Encore AI 表示其软件可在两种模式下运行。Wingman and Autopilot 分别在实时对话中指导员工，或以语音或文本方式自主运行客户旅程。Encore AI 还将其互动挖掘技术描述为已获专利。这些产品与专利主张来自 Encore AI 的资料。
这种方法带来了苛刻的数据问题。与销售相关的策略可能只是与销售相关联而并非因其产生，且最佳动作会因客户、产品、渠道和监管约束而异。历史对话也可能同时编码了有用的习惯与不良习惯。Encore AI 的价值将取决于其能否在为客户提供足够控制以防止代理复制应由人工保留的行为的同时，区分可重复的技巧与巧合。
客户也在为这一押注承担风险
Ginzburg 告诉 TechCrunch，Encore AI 在全球拥有 40 多家企业客户，其中大多数是金融机构。他还表示，自 Encore AI 不足 18 个月前的种子轮以来，年度经常性收入增长了超过五倍。Encore AI 未提供确切的收入基数，因此这一增长数字显示了势头但并未确定业务规模。
据 TechCrunch 报道，本轮融资中的一些银行和保险公司在投资前已使用过 Encore AI。客户与投资者的重叠不仅是对 Ginzburg 的融资背书。金融机构能提供 Encore AI 精炼其产品所需的复杂、受监管的部署，而它们的投资则使其在可能减轻人手压力并提升大量客户互动转化的软件中拥有一席之地。
这也将 Encore AI 的早期进展集中在一个采用缓慢且失误代价高昂的行业。金融机构需要能够遵守信息披露要求、保护敏感数据、升级异常案例并保留可审计记录的代理系统。一个既能从成功的人类对话中学习又能尊重这些界限的系统，将有可信的路径进入其他受监管行业。若这些控制失败，将限制客户愿意交付的工作量。
Encore AI 自己的 客户材料 声称改进包括线索转化率提高 30%、转化率提高 33%，以及在一次储蓄账户部署中，在 200,000 通处理电话中线索转化率提高 81%。这些数据来自 Encore AI 的案例研究，而非独立审计结果，且该网站未提供足够的方法学细节以比较不同部署之间的结果。
在拥挤的代理市场中更窄的论点
本轮 A 轮融资到来之际，客户服务和销售自动化领域吸引了更大规模的资本。Sierra 在 2026 年 5 月筹集了 9.5 亿美元，估值超过 150 亿美元，而 Decagon 在 1 月宣布了 2.5 亿美元的 D 轮融资。Attention 在 6 月完成了 3000 万美元的 B 轮融资，其目标是面向营收团队的 AI 软件。
产品边界也在消解。Cresta 将自治代理、实时员工辅助和对话智能结合在一起。Gong 已从记录和分析销售电话扩展到使用对话、CRM 和网页数据的代理执行。Salesforce、SAP、Zoho 和 HubSpot 已经掌握了可支持竞争产品的客户记录。
Ginzburg 的回答是专注化。他认为历史对话数据必须是代理的基础，而不是附加到现有 CRM 或联络中心堆栈上的另一个输入。这是一个有可辩护性的技术论点，尽管 Encore AI 必须证明其挖掘层能比竞争对手的代理产生更好的结果。
这笔融资支持 Ginzburg 将业务从为金融顾问和关系经理提供推荐软件，扩展到更广泛的语音与文本代理平台的努力。
这一机会意义重大，因为每个成熟的销售组织已经拥有一套显示客户反应的私人对话档案。Ginzburg 的赌注是，这些档案可以成为可操作的软件，而非被动的培训材料。下一个检验是，Encore AI 能否将那些公司特定的经验教训转化为比书面话术表现更好的代理，同时又不继承其所研究对话中的每一个缺陷。