FLock 将 DeepSeek V4 Flash 添加到与 OpenAI 兼容的 API 网关

Why it matters

Jiahao Sun is extending FLock from decentralized model training into model distribution. DeepSeek can bring API volume, but FLock must show that its developer and billing tools justify displayed rates about 3.1 times DeepSeek's direct prices.

Jiahao Sun 的 FLock 已在 FLock API Platform 上增加了 DeepSeek V4 Flash，为开发者提供了一条与 OpenAI 兼容的路径，可以访问一个拥有 2,840 亿参数的混合专家模型，并具备一个 100万 token 的上下文窗口。

FLock 在 X 上宣布了该可用性，但未说明何时添加了该条目。

FLock on X

Sun（牛津校友，曾在 Royal Bank of Canada 担任 AI 总监并在 Imperial College London 从事 AI 研究）围绕一个公开论点构建了 FLock：有价值的数据不应被迫集中到一个中央模型训练系统中。FLock 将联邦学习（将训练数据保留在其原始环境中）与基于区块链的验证和激励机制相结合。

DeepSeek 的上架推动 FLock 向 AI 技术栈的另一个部分延伸。FLock 起初是用于协作训练和共享模型所有权的基础设施。其 API Platform，于 2025 年 9 月推出，为开发者提供一个单一密钥，用于调用 FLock 自行训练或托管的模型以及来自外部实验室的模型。DeepSeek V4 Flash 属于后者。

使用单一网关的价格

发布时，FLock 的模型目录 显示了一张标为 "DeepSeek V4 Flash - Pro" 的卡片，折后价格为每百万输入 token $0.435，输出每百万 token $0.87。由于该卡片在一个标签中将 "Flash" 和 "Pro" 组合在一起，买家在比较提供商之前仍需确认 FLock 实际提供的是哪种具体配置。

DeepSeek 自行发布了 V4 Flash 的直接定价页面，在买家确认所提供的配置和路由之前，FLock 显示的费率不应被视为同类可比。对于 FLock 来说，实际问题在于网关的工作流功能能否为那些本可以直接调用模型提供商的团队证明其作为付费中间层的价值。

FLock 在要求开发者为模型周边的这一层估值。在其 API Platform 入门指南 中，FLock 表示用户要创建一个团队来管理组织的 API 使用、计费和访问控制，API 密钥、积分、日志和成员都属于该团队。相同的指南描述了一个 Logs 选项卡，显示请求状态、延迟和错误；一个 Usage 选项卡，用于跟踪请求、token 消耗和每次请求的平均成本；以及一个基于浏览器的 API Playground 用于测试模型。FLock 的 API 端点文档 将端点标识为与 OpenAI 兼容，并告知 OpenAI 客户端用户将基础 URL 更改为 FLock 的端点。

这类主张已经形成了一个独立的基础设施市场。OpenRouter 将多个模型提供商通过一个 API 市场化。Vercel's AI Gateway 在更大的开发者平台内为开发者提供统一的模型访问和故障转移。FLock 必须通过其开发者工作流、计费系统、模型访问和数据控制来证明其所示费率的合理性。

面世三个月的模型获得另一个分发渠道

DeepSeek 于 2026 年 4 月 24 日发布了 V4 Flash，比观察到的 FLock 上架早了三个月多。官方发布文档 将 V4 Flash 标识为一个 2,840 亿参数的混合专家模型，每个 token 会激活 130 亿参数。在该发布页面上，DeepSeek 将 V4 Flash 描述为“Your fast, efficient, and economical choice.”（快速、高效且经济的选择）。

DeepSeek 的 模型定价页面 列出了 V4 Flash 和 V4 Pro 的 100万 token 上下文长度。4 月 24 日的发布文档另列了最大输出为 384,000 token，因此上述的上下文数值描述的是模型的合并工作窗口，而不是每次响应的长度。

DeepSeek 还支持思考与非思考模式、JSON 输出和工具调用。这些功能使 V4 Flash 对需要检查大型代码库、保留长交互历史并调用外部函数的编码代理具有相关性。

FLock 的目录 将所托管模型描述为提供“Frontier coding performance”（前沿的编码性能），并为高吞吐量的代理工作流构建。其架构和 API 功能支持长上下文编码和工具使用，同时速度与性能方面的表述仍为 FLock 的产品定位。托管配置、负载和路由也将影响开发者通过 FLock 端点的实际体验。

Sun 在 FLock 的训练网络之外扩展

FLOCK.IO LTD 于 2022 年 4 月 11 日成立。Companies House 注册表 将 Sun 列为一名具有重大控制权的在任人员，并记录了 2022 年 4 月 11 日为他被通知的日期。FLock 的初始产品聚焦于去中心化训练、验证和联邦学习，使组织能够在不将原始数据发送到共享存储库的情况下协作开发模型。

此后 FLock 围绕这些模型构建了一个分发业务。API Platform 为模型创建到付费使用之间建立了一条路径。FLock 还将 Moonbase-FOMO 推广为一个模型资产与分发产品，将 API Platform 与其更广泛的分发业务相连接。添加诸如 DeepSeek V4 Flash 这样的模型可以在 FLock 自身的训练网络成熟之前吸引 API 流量。

投资者为这一扩展提供了资金。FLock 于 2024 年 3 月宣布了一轮由 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同领投、DCG、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 参与的 600 万美元种子轮。2024 年 12 月由 DCG 领投的 300 万美元战略轮 将 FLock 的公开声明总融资额带到了 1,100 万美元。上述两个命名轮占据了该数字中的 900 万美元。

DeepSeek V4 Flash 为 Sun 在销售该网关时提供了一个可识别的开放模型，同时 FLock 发展其更广泛的私有训练论点。商业上的考验在于团队是否能在 FLock 的开发者和计费工具中找到足够的价值，从而接受其网关定价，以及 FLock 是否能将其合并的模型列表展示得足够清晰，便于买家比较提供商。