Safe Superintelligence 获得 Nvidia 投资并获得 Vera Rubin 的访问权限

在Nvidia审查了该实验室严格保密的研究之后,一笔未披露的投资和战略合作使 Safe Superintelligence 的计算能力提高了一个数量级。

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Primary source: Bloomberg Technology

Why it matters

Sutskever has persuaded Nvidia to fund an order-of-magnitude expansion of SSI's computing capacity. The deal also gives Nvidia rare access to the lab's closely guarded work and technical input from a potential frontier model developer.

Illustration of Safe Superintelligence's foundational AI model as an immense, evolving structure fueled by Nvidia compute and Vera Rubin access.

Ilya Sutskever 已为他围绕一个目标和一款产品—安全超智能—所建立的研究实验室 Safe Superintelligence 获得了一笔投资和大幅增加的计算资源。

Nvidia made what it called a "substantial" investment,Bloomberg 于 7 月 27 日报道。投资金额和 SSI 的新估值均未披露。该协议还将使 SSI 获得对 Nvidia 的 Vera Rubin 系统的访问权限,公司称这将使 SSI 的计算能力提升一个数量级。

这笔交易是 SSI 准备在更大规模上测试其研究的最清晰公开迹象。Nvidia 表示其在获得对 SSI 工作的罕见访问后做出了承诺,芯片制造商称这些工作受到了严格保密。双方还将就当前和未来的 Nvidia 计算平台进行合作,使这家芯片制造商能从该领域最受关注的研究者之一那里获得技术反馈。

Sutskever reaches the scaling phase

Sutskever 帮助确立了将神经网络变成当前 AI 行业基础的扩展方法。在多伦多大学,他与 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 在 AlexNet 上合作,随后与他们共同创立了 DNNresearch,后来被 Google 收购。他之后在 Google Brain 工作,并与 Oriol Vinyals 和 Quoc V. Le 合著了 2014 年的论文 "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks"。随后他共同创立了 OpenAI,后来成为其首席科学家。

他于 2024 年 5 月离开 OpenAI,并在次月与 Daniel Levy 和 Daniel Gross 一起推出了 SSI。Sutskever 告诉 Reuters,SSI 有意义因为他已经“识别出了一座与 OpenAI 不同的山”("identified a mountain"),他还质疑业界将扩展作为策略的松散用法,对 Reuters 说:“每个人都在说扩展假设。每个人都忽视了要问,我们在扩展什么?”

SSI 的结构反映了这一关切。其 公开使命声明 承诺只有一个目标和一款产品,并将能力与安全一起开发。SSI 表示该模型使其研究人员不用受产品周期和短期商业压力的束缚。

TechCrunch 报道,在 Gross 离开后,Sutskever 于 2025 年成为 SSI 的首席执行官。同一报道称 Levy 成为总裁。由 Stanford 托管的 传记 称 Levy 曾领导 OpenAI 的 Optimization 团队,描述了他的博士研究跨越机器学习、优化与隐私,并列出了他在 Facebook Applied Machine Learning、Google Brain 和 Google Research 的研究岗位。

Nvidia 的协议指向一个更简单的结论:SSI 现在希望在更大规模上测试其私有研究方向。Nvidia 的决定具有不同寻常的分量,因为其公告称这家芯片制造商审阅了 SSI 一直保持私密的研究。

Nvidia gets technical input from SSI

对 Nvidia 而言,这笔投资确保了其角色不仅仅是 GPU 供应商。SSI 将在使用 Vera Rubin 进行训练时,为 Nvidia 目前和未来的计算平台开发提供输入。

Nvidia 在其新闻资料中将 Vera Rubin 描述为其面向具有主体性(agentic)的 AI 工厂的下一代平台。其 合作公告 将 SSI 认定为合作伙伴和被投资方,赋予实验室对 Vera Rubin 系统的访问权限,并称双方将就对 Nvidia 计算平台的技术进步进行合作。公告并未将 SSI 指定为客户。

该合作还使 SSI 在这些系统进入市场的过程中获得对新一代计算资源的访问。该协议契合了 Nvidia 越来越多以融资者身份参与 AI 开发的角色。RuntimeWire earlier on July 27 报道称,Nvidia 正在考虑与 OpenAI 在俄亥俄州的数据中心租赁相关联的担保措施。

这些安排将 Nvidia 的资本、硬件和技术组织置于最有可能产生未来需求的实验室旁边。在 SSI 的情况下,这家芯片制造商正从一个其称之为高度保密的研究项目获得访问权和工程输入。

A multibillion-dollar wager on a research lab

Reuters reported,SSI 于 2024 年 9 月从包括 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel 和 NFDG 在内的投资者处筹集了 10 亿美元现金。报道称 SSI 将把这笔钱用于计算能力和一支小型研究团队。

TechCrunch 于 2025 年 4 月报道,SSI 在由 Greenoaks 领投的一轮融资中又筹集了 20 亿美元,估值为 320 亿美元。SSI 在该报道中并未确认该轮融资。Nvidia 的 合作公告 将 Andreessen Horowitz、DST Global、Greenoaks 和 Sequoia Capital 列为 SSI 的投资者。

新一轮资本未披露价格、持股或估值。SSI 未披露其支出、收入或展示其研究成果的时间表。投资者正在承保 Sutskever 的履历以及他可能发现了一条超越更大数据集和更长训练运行这一标准配方的有效方向的可能性。

Nvidia 现在已经看到了足以提供资金并开放其下一代计算平台访问的理由。SSI 仍需将其私下的确信转化为整个领域可以评估的证据。

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