SAXON Q 开始接受最多512个量子比特的室温金刚石系统的订单

Why it matters

Room-temperature quantum hardware could remove much of the infrastructure cost around current systems. SAXON Q must still prove that its aggregate physical-qubit counts translate into useful circuits.

Marius Grundmann and Jan-Berend Meijer，两位莱比锡大学物理学家，于2021年创立了 SAXON Q，现已开放订购搭载 128 和 512 物理量子比特的金刚石量子计算机。7 月 21 日的公告，并在 7 月 25 日的 Aligned News post 中被转发，为氮空位（NV-center）量子硬件所宣称的最大规模增长之一套上了商业化外衣。

创始人们追求的约束条件不同于量子计算市场的大部分参与者。他们没有围绕低温硬件构建，而是使用工程化的合成金刚石缺陷作为量子比特。Meijer 在固态量子制造和离子束植入领域工作超过二十年，这正是 SAXON Q 用来将氮原子放入金刚石晶格的工艺。Grundmann 是半导体物理学家和纳米技术研究者，其职业生涯包括在 Bellcore 的工作以及在莱比锡担任教授超过二十年。

他们的押注是，可制造性和部署性将与实验室保真度同等重要。新的产品规格使这一论断具体化。但它们也留下了若干性能问题尚未解答。

What customers can order

SAXON Q product roadmap 列出 SXQ128 可下单并在三个月内交付。SXQ512 也可下单，但交付计划从 2027 年第二季度开始。定价为定制且未披露。

SAXON Q 表示，两款系统均可装入标准机架，在 18 到 27 摄氏度之间运行，并使用普通电力而无需稀释制冷机、真空设备或专门的量子设施。根据 SAXON Q 的规格，SXQ128 具有 16 个处理器核心，SXQ512 具有 32 个处理器核心。

这一时间表赋予公告两种不同的商业分量。SXQ128 是一项近期的产品承诺，并给出了明确的交付窗口。SXQ512 则仍然是以 2027 年产能目标为支撑的远期订单。

SAXON Q 之前已交付过小得多的硬件。German Aerospace Center 和 Fraunhofer IWU 收到了四量子比特系统，Fraunhofer 确认 其设备已于 2025 年 6 月 11 日投入使用。Fraunhofer 将该装置描述为一种室温、可运输的系统，旨在研究工业优化和认知生产。

这些部署证实了基本的室温架构，但并未验证 SXQ128 和 SXQ512 的规模、误差特性或应用性能。

The headline qubit count needs unpacking

SAXON Q 将 SXQ128 描述为在 16 个核心上每核心有 8 个完全纠缠的量子比特。SXQ512 被标注为在 32 个核心上每核心有 16 个完全纠缠的量子比特。SAXON Q 表示其操作系统会在核心之间协调工作，而 7 月 21 日被 HPCwire 转发的新闻稿 并未说明所有 128 或 512 个物理量子比特是否能在同一完全纠缠电路中全部参与。

这一区别决定了机器可以运行的任务。并行核心集合可以为适合的工作负载提高吞吐量，包括重复的变分电路和独立作业，但它并不自动提供与单个拥有系统范围高保真互连的处理器相同的计算空间。

这些数字指的是物理量子比特，而非经过纠错的逻辑量子比特。SAXON Q 将纠错和逻辑比特架构列入其未来路线图。因此买家需要那种顶线物理量子比特数所遗漏的信息：连通性映射、读出保真度、两比特门保真度、电路深度、在持续负载下的相干性、跨核通信成本以及每秒完成电路数。

IBM 在 7 月 13 日发布的用于比较量子系统的框架 将性能分为可编程量子比特、可靠的量子比特操作和电路吞吐量三部分。SAXON Q 已以头条级别披露了第一类。对于后两类的公开规格仍然有限。

SAXON Q 在公告中引用了“高达 99.92%”的保真度数字。其 4 月的 QC2026 技术白皮书 报告了在 Gen3 系统上对三个核自旋量子比特的单比特随机基准测试结果为 99.69%、99.69% 和 99.92%。同一论文使用模拟脉冲优化来表明多量子比特门保真度高于 99%。

这些结果描述的是早期硬件上的选定操作。SAXON Q 尚未公布针对整个 SXQ128 或 SXQ512 架构的等效系统级基准。发布材料也缺乏展示任一系统在时间、准确性、能耗或成本上击败经典方法的应用基准。

Grundmann's manufacturing bet

“在过去三十年里，NV-center 量子计算一直是一个制造问题，”Grundmann 在发布中说。SAXON Q 的方法是向金刚石中植入氮，并与碳晶格中的相邻空位配对，产生其自旋态可以承载量子信息的缺陷。

SAXON Q 表示，硫共植入使这些中心保持在所需的负电荷态，并将转换产率从与传统方法相关的 1% 到 10% 区间提高到超过 85%。这是 SAXON Q 提供的数据，也是其规模主张的核心。如果能在该水平上实现可重复的产率，量子比特放置就可以从实验室筛选问题转变为生产工艺。

该架构也反映了 Meijer 在纳米级精度放置原子方面的工作。联合创始人 Bernd Burchard，曾任职于 Infineon 和 Siemens，是 SAXON Q 知识产权的负责人，并被 SAXON Q 列为其核心 NV-center 制造与装配专利的发明人之一。Frank Schlichting 在管理能源软件供应商 Kiwigrid 之后，于 2025 年 1 月 1 日加入领导团队，负责将大学阶段的硬件工作向产品化业务的过渡。

这种过渡的速度值得审视。在 2026 年 4 月的 Hannover Messe 上，SAXON Q 演示了其 QC2026 双核机器，该机器在两个独立控制的处理器上各有五个量子比特。三个月后，SAXON Q 开始出售一款 16 核、128 物理量子比特的型号，并接受 32 核、512 量子比特系统的订单。

从公开的 10 量子比特演示到可下单的 128 量子比特产品，是一项重大的生产步骤。首批 SXQ128 单元的交付将显示 SAXON Q 是否已在保持校准、保真度和产率的同时，将其早期核心设计在规模上复制。

Room temperature changes the operating equation

其实用吸引力很直接。低温和真空基础设施为竞争性量子系统增加了资本成本、功耗、维护工作和部署限制。一台可机架安装、能用标准电源插座运行的机器可以在不建造专用量子设施的情况下安装在工业研究场所。

SAXON Q 称新系统在能耗性能上比基于 GPU 的方法高 6 倍到 10 倍。该新闻稿未说明被比较的 GPU、工作负载、精度目标或测量周期，使得该论断在采购中无法使用。室温运行降低了明显的基础设施负担，但总体成本仍取决于购买价格、吞吐量、运行时间以及围绕量子处理器所需的经典计算量。

SAXON Q 用一个相对小的组织构建了这一主张。其 team page 列出约 20 名物理学家和计算机科学家。Q.24 被认定为种子投资者。2025 年 11 月，TGFS Technologiegruenderfonds Sachsen 投资了一个七位数的款项，以支持产能扩展和芯片小型化。投资人 Anders Indset 于 2026 年 4 月成为股东。SAXON Q 尚未披露总融资、估值或其在 TGFS 投资时所推进的更大融资轮的状态。

对于潜在客户来说，最有力的证据仍然是四量子比特的 Fraunhofer 部署。Fraunhofer IWU 的数字化生产孪生负责人 Albrecht Haenel 在发布稿中表示，该设备自安装以来一直在室温下连续运行，并且在 Fraunhofer 的招标中超过了门保真度的要求。对于 SAXON Q 的早期一代产品来说，这是有意义的运行验证。关于 128 和 512 量子比特的声明则需要各自的工作负载证据。

SXQ128 承诺三个月交货，这为这些证据设定了很短的时间窗。购买者应该期待涵盖每个核心的基准数据、经测量的双量子比特操作、跨核心执行以及可重复的应用结果。如果 SAXON Q 能给出这些数据，Grundmann 和 Meijer 就证明了金刚石量子比特可以通过模块化制造模式实现规模化。在此之前，此次发布确立了商业意图和产品配置，而计算实用性仍然是 SAXON Q 必须证明的结果。