Silicon Data 完成3050万美元融资,CME 正在筹备 GPU 期货

Carmen Li 的基准初创公司将扩展支撑 CME Group 计划的现金结算合约的定价和绩效数据。

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Why it matters

CME's planned contracts could turn Silicon Data's GPU indices into financial infrastructure. The Series A funds Li's effort to establish the benchmark before compute derivatives develop liquidity and competing reference prices.

Silicon Data raises $30.5 million as CME readies GPU futures — Carmen Li's benchmark startup will expand the pricing and performance data behind CME Group's planned cash-settled contracts.

Carmen Li (@carmenli),这位曾在 Bloomberg 和 DRW 任职、正在为 AI 计算构建金融基础设施的前高管,已为 Silicon Data 完成一笔 $30.5 million 的初始 A 轮交割,根据周二的一份公告

Valor Atreides AI Fund 牵头了本次融资。CME Group、DRW、F-PrimeSamsung Next、VanEck、Further、Jump Trading、Tectonic Ventures 和 Wintermute 也有投资。Breed、Hack、Blank VC、Sancus Ventures 和 SoGal Ventures 也参与了投资,根据Silicon Data 的融资公告

Silicon Data 未披露其估值、牵头基金的出资额或整个 A 轮的目标规模。将融资称为“初始交割”表明 Silicon Data 在完成本轮融资前可能会继续增加资本或引入投资者。

Li 于 2024 年创立了总部位于纽约的 Silicon Data,此前在金融服务领域工作超过 15 年,包括在 DRW 的职位以及担任 Bloomberg 的全球企业数据战略联盟负责人。她拥有 University of Illinois Urbana-Champaign 的学位和 Harvard Business School 的 MBA。Li 曾在 2025 年的一篇反思文章中写道,在她创办公司之后,过去在企业职业生涯中反复出现的焦虑感消失了,Silicon Data 是她的第一家公司。

这一背景解释了 Silicon Data 对 GPU 市场的策略。Li 将计算能力视为一种需要基准、远期价格和对冲工具的金融投入,而不仅仅是从云提供商处购买的基础设施。Silicon Data 发布了包括 Nvidia 的 H100、H200、A100 和 B200 以及 AMD 的 MI300X 在内 GPU 的每日租赁价格指数。Silicon Data 还跟踪内存和大型语言模型(large language model)令牌价格。

“每一个成熟的市场最终都会出现独立的裁判员,”Li 在 A 轮公告中表示。Silicon Data 希望其指数能够确立计算成本,而其 SiliconMark 产品则衡量 GPU 基础设施实际能交付的性能。

与 CME 的联系

此次融资发生在一项5 月 12 日的协议 之后,根据该协议 CME Group 计划使用 Silicon Data 的每日 GPU 租赁基准作为现金结算计算期货的参考价格。该等合约仍需接受监管审查。

如果推出,这些期货将为 AI 开发者、云提供商和投资者提供对 GPU 租赁价格变化进行对冲的途径。它们也会使 Silicon Data 的地位类似于一个指数管理者:CME 的合约将依赖于 Silicon Data 底层定价数据的可信度、连续性和抗操纵性。

CME 参与本次 A 轮投资加深了双方的关系。投资者名单还包括了解基准如何嵌入市场的交易公司和资产管理者。DRW 和 Jump 曾共同领投 Silicon Data 的种子轮融资,而 Wintermute 和 Sancus 也参与了那一轮早期融资。

这些支持者提供的远不止资金。交易所需要可信的结算价格,交易者需要有流动性的工具,资产管理者需要可用于估值敞口的数据。Silicon Data 正在在计划中的期货市场开盘前,组建这些利益相关方。

构建参考层

Silicon Data 表示,本轮 A 轮融资将支持四个领域:定价基准、通过 SiliconMark 进行的性能测量、面向机构和另类的数据产品,以及用于衍生品、信贷和保险的风险基础设施。

性能方面的工作解决了仅凭租赁价格无法捕捉的问题。使用相同 GPU 型号的集群可能因网络、拓扑、软件和配置不同而产生不同的输出。Silicon Data 认为,将这些差异进行归一化可以让买方比较有效性能,并最终对租赁基础设施实际交付低于预期的风险进行对冲。

Silicon Data 表示已开发出九个金融级指数,并拥有超过 1,000 名注册用户。这些数字为公司自报,Silicon Data 未提供收入数据或说明用户计数中代表的机构。

Silicon Data 早前在 2025 年 3 月完成了 470 万美元的种子轮融资,并于 5 月 20 日对外公布。两轮已披露的融资合计为 3,520 万美元。

这笔新资金为 Li 在 CME 计划的合约开始交易前扩展 Silicon Data 的数据集和方法论争取了时间。一旦期货市场以某一基准进行结算,更换该基准在操作上将变得困难。A 轮融资正是在 AI 计算衍生品市场仍在设计之际,为 Silicon Data 尝试在未来市场中巩固这一位置提供资金支持。

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