Twitch 将创作者默认加入 Amazon 的 AI 训练，因为选择加入会失败

Why it matters

Amazon is turning Twitch's creator output into a default AI input, shifting the consent burden onto streamers while leaving prior-use and deletion questions unresolved.

Twitch 已将创作者的惰性（creator inertia）纳入 Amazon 的 AI 数据策略：频道内容默认可用于生成式模型训练，因为正如 Twitch 首席产品官 Mike Minton 所承认的，选择加入（opt-in）系统几乎不会有任何人加入。

“If this was opt-in, nobody would opt in. That's honestly the answer,” Minton said during a 在 Twitch 官方频道的直播，according to TechCrunch。

这种承认把看似例行的隐私设置揭示为一项具有深意的产品决策。Twitch 预期创作者会反对 Amazon 使用他们的作品进行生成式 AI 训练，因此它将该控件设计为不作为行动的后果，使得参与成为不作为的默认结果。

该平台于 8 月 12 日星期三在 Twitch Support 在 X 上的帖子 中披露了该设置。它强调创作者可以选择退出，而不是强调 Amazon 自动将其纳入的决定。

TechCrunch 报道称，该次直播吸引了近 3,000 名观众，许多人在聊天中发布反 AI 的信息。Twitch 社区负责人 Mary Kish 与 Minton 一同回答了有关该政策的问题。

该切换项比看起来更有限

该控件出现在用户的 Twitch 设置 的“安全与隐私”部分。其标签显示创作者可以允许其频道内容用于在 Amazon 训练生成式 AI 内容模型。

根据设置旁边显示的说明，将其关闭并不会阻止 Twitch 或 Amazon 将频道内容用于其他由 AI 支持的功能，包括实时赞助协助、推荐和 AutoMod。该切换是对 Amazon 生成式模型训练的拒绝，而不是对自动化分析的全面限制。

它也留下了一个核心的时效性问题尚未解决。当一位主播询问 Amazon 是否已经将 Twitch 视频用于模型训练时，Minton 表示他不知道 Amazon 之前使用了哪些内容，TechCrunch 报道称。该设置没有说明选择退出是否影响已被放入训练数据集的材料，还是仅阻止未来的收集。

Twitch 尚未指明哪些 Amazon 模型会接收创作者内容。Amazon 的 生成式 AI 开发披露 表示其服务可能使用由 Amazon 或第三方构建的模型。训练和测试数据集可以包含来自许可、专有、合成、开源和公开可用来源的文本、图像、音频和视频。

默认值决定了数据集

Twitch 为 Amazon 提供了一个持续产生的长时段视频来源，这些视频配有语音、视觉动作和实时观众互动。这种组合使创作者的直播不仅仅是静态的视频存档：它们捕捉了延长的对话、反应和不断变化的场景，以及随之而来的社区实时回应。

Minton 已经预示了 Amazon 的兴趣。在 The Information 的 Creator Economy Summit 上，他表示 Twitch 在训练 Amazon 的 AI 中“可以发挥作用”。他将该阶段的工作描述为原型设计而非生产规模训练，并表示它需要遵守隐私法规并保持在用户信任的范围内。

这一新设置将这种兴趣转化为一项运营政策。除非每位创作者找到并禁用该控件，否则 Amazon 可以使用其内容，而且 Twitch 没有为仍被纳入的创作者提供补偿机制。

Kish 表示，选择退出反映了社区对生成式 AI 训练的反对。Minton 的解释暴露了更艰难的计算：Twitch 认为肯定同意会让 Amazon 获得太少的创作者内容。

对于构建 AI 系统的创始人和产品运营者来说，这一事件显示了界面默认选项如何成为数据供应链的一部分。Twitch 并未解决创作者的抵制问题。它围绕这一点进行设计，使 Amazon 在创作者未采取行动时获益。