Andi Peng deja humans& seis meses después de su ronda semilla de $480 millones

Why it matters

Humans& raised $480 million largely on its founders' records and research thesis. Peng's exit removes a key Anthropic-trained researcher before that bet has produced a public product.

Andi Peng (@TheAndiPenguin) dejó humans& el 29 de julio, aproximadamente seis meses después de que el laboratorio de IA de frontera surgiera con una ronda semilla de $480 millones y una valuación de $4.48 mil millones.

Peng anunció su salida en X el 30 de julio, diciendo que estaba "triste de dejar humans&" y que había enviado una nota de despedida a sus colegas el día anterior. El mensaje decía que el 29 de julio sería su último día.

Su nota enmarcó la separación como amistosa. Peng agradeció al equipo de investigación, describió a sus colegas como una familia y se ofreció a mantenerse en contacto, incluso proporcionando tatuajes permanentes del ampersand de la compañía. Cerró con: "¡Vamos, humanos!"

Peng cofundó humans& con Eric Zelikman, Yuchen He, Georges Harik y el profesor de Stanford Noah Goodman. Escribió que sus conversaciones iniciales sobre construir un laboratorio de IA centrado en las personas reunieron preguntas que habían impulsado su carrera investigadora, incluidas cómo los sistemas de IA pueden servir a la gente y apoyar las relaciones humanas.

Antes de humans&, Peng fue investigadora en Anthropic trabajando en aprendizaje por refuerzo y post-entrenamiento para los modelos Claude desde Claude 3.5 hasta Claude 4.5. Anteriormente estudió en el Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT, donde su trabajo examinó la retroalimentación humana, las preferencias alineadas y la colaboración humano-máquina. Peng obtuvo títulos de licenciatura en ciencias cognitivas y asuntos globales en Yale y pasó dos años como residente en IA en Microsoft Research.

Ese historial convirtió a Peng en uno de los vínculos más claros entre humans& y el trabajo de post-entrenamiento detrás de una familia de modelos comerciales líder. En enero, ella dijo al The New York Times que veía a las máquinas y a las personas como complementarias, trazando una distinción entre sus objetivos y el empuje de la industria hacia sistemas que puedan operar de manera autónoma durante horas seguidas.

Los inversores respaldaron al equipo fundador antes de un producto

Humans& se presentó el 20 de enero como un laboratorio de IA de frontera centrado en las personas, enfocado en la comunicación, la colaboración y la coordinación. Humans& dijo que su investigación requeriría avances en aprendizaje por refuerzo de horizonte largo y multiagente, memoria y comprensión del usuario.

El lanzamiento vino acompañado de una financiación semilla de $480 millones con una valuación reportada de $4.48 mil millones. SV Angel y Harik lideraron la ronda. Nvidia, Jeff Bezos, GV, Emerson Collective, Forerunner, S32, DCVC, Human Capital, Liquid 2, Felicis y CRV se encontraban entre los patrocinadores nombrados.

El tamaño de la ronda reflejó el valor de mercado asignado al historial de los fundadores. Zelikman trabajó previamente en xAI en aprendizaje por refuerzo para Grok y fue coautor de investigaciones sobre modelos que aprenden a razonar a partir de sus propias justificaciones generadas. Harik fue uno de los empleados más antiguos de Google y trabajó en sus sistemas publicitarios. Goodman estudia cognición computacional, lenguaje y razonamiento social en Stanford. Él y Peng aportaron el lado académico e interacción humano-IA de la tesis fundacional de humans&.

En el anuncio de enero, TechCrunch informó que humans& tenía alrededor de 20 empleados y aún no había lanzado un producto público. Los fundadores describieron un posible software que podría reemplazar o complementar herramientas multiusuario como Slack, Google Docs y Notion, con un modelo de IA que siguiera decisiones de larga duración y ayudara a los grupos a coordinarse.

Eso convirtió a humans& en una inversión centrada en el equipo y en la tesis desde el principio. La salida de Peng elimina a una cofundadora cuyo trabajo en Anthropic y en el MIT apoyó directamente el argumento del laboratorio de que los modelos deberían aprender de las personas a lo largo de interacciones extendidas. También ocurre antes de que humans& haya demostrado públicamente si ese programa de investigación puede producir un producto de colaboración con un mercado más allá del interés de los inversores en torno a sus fundadores.

El mensaje público de Peng no la distanció de la premisa del laboratorio. Escribió que el mundo sigue estando en una etapa temprana de su camino hacia la superinteligencia y que el progreso requerirá personas inteligentes trabajando juntas. Su despedida interna dijo de manera similar que seguía motivada por el impacto que humans& se propuso perseguir, incluso al dejar el grupo fundador encargado de entregarlo.