El fundador de DeepLearning.AI, Andrew Ng, publica un flujo de trabajo para agentes de codificación orientado a especificaciones
El fundador de DeepLearning.AI recomienda realizar pruebas, una revisión de arquitectura y una autonomía calibrada en lugar de dejar a los agentes de programación desatendidos.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: DeepLearning.AI on X
Por qué importa
Los agentes de codificación dirigen las escasas habilidades de ingeniería hacia las especificaciones, la arquitectura y la revisión. Ng ofrece a los equipos un marco práctico para decidir cuánta autonomía otorgar y dónde los desarrolladores deben verificar el resultado.
Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, insta a los desarrolladores a tratar a los agentes de codificación como colaboradores rápidos cuyo trabajo requiere verificación repetida, en lugar de sistemas desatendidos que pueden absorber una especificación y entregar de forma segura software de producción.…
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