Baseten's Base Labs convierte a Qwen en modelos de decisión con 6.21 millones de ejemplos
Dirigido por Max Kirkby, el laboratorio informa los mejores puntajes en benchmarks para dos modelos de peso abierto diseñados para devolver probabilidades calibradas en lugar de respuestas generadas.
By Ryan Merket · Published · Updated
Primary source: X
Por qué importa
Base Labs está mostrando cómo un equipo de posentrenamiento puede convertir un modelo abierto existente en un sistema de decisión especializado, y ha publicado lo suficiente del método como para que la afirmación del benchmark sea comprobable. Si esas ganancias se transfieren a flujos de trabajo reales importará más que la posición en la tabla de clasificación.
Max Kirkby y Base Labs, el laboratorio de investigación dentro de Baseten, lanzaron mammoth-1 y elephant-1 el 21 de octubre, convirtiendo los modelos Qwen en sistemas especializados que califican opciones en lugar de generar prosa. El laboratorio dice que su mammoth-1 de 27 mil millones de parámetros lidera el Jev Decision Index, mientras que su elephant-1 de 9 mil millones de parámetros figura entre los líderes en un tamaño menor.…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.