Celeris lanza API de difusión LLM para bucles de agentes de menos de un segundo

Los fundadores de infraestructura de IA de Repeat, Tom Hamer y Jesse Clark, apuestan a que la decodificación paralela puede llevar modelos más potentes a los flujos de trabajo de voz y agentes.

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Primary source: PR Newswire

Por qué importa

Celeris-1 ofrece a los modelos de lenguaje por difusión un segundo proveedor comercial y pone a prueba si una menor latencia, en lugar de otra mejora en capacidades, puede remodelar el software de voz y para agentes.

Illustration of tiny agent figurines racing along parallel data streams toward a device labeled Celeris, representing its diffusion LLM API enabling sub-second agent loops.

Tom Hamer y Jesse Clark lanzaron Celeris-1 el 27 de julio, dando a los desarrolladores acceso a un modelo de lenguaje basado en difusión que, según Celeris, puede completar llamadas de razonamiento cortas en milisegundos y generar respuestas largas a 1,664 tokens por segundo.…

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