Conductor lanza espacios de trabajo en la nube multijugador que mantienen a los agentes de codificación en ejecución

Why it matters

Cloud execution gives Conductor a chance to become the control plane where teams assign and supervise coding agents, while relying on model and agent vendors for the underlying intelligence.

Charlie Holtz (@charlieholtz), CEO y cofundador de Conductor, lanzó Conductor Cloud junto con el cofundador Jackson de Campos el 30 de julio, trasladando el administrador de agentes de codificación desde copias locales de un repositorio a espacios de trabajo en la nube compartidos que siguen ejecutándose después de que un desarrollador cierra su laptop.

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Holtz describió el lanzamiento en un hilo en X como un reemplazo para flujos de trabajo de agentes que dependían fuertemente de worktree. Los desarrolladores pueden invitar a compañeros al mismo espacio de trabajo, activar agentes de forma colaborativa y monitorear el trabajo desde el cliente de escritorio de Conductor. La nueva Conductor API permite a los clientes crear espacios de trabajo, iniciar sesiones de agente, enviar prompts, inspeccionar transcripciones y archivar máquinas de forma programática.

Conductor dice que cada espacio de trabajo en la nube se ejecuta dentro de una microVM aislada con el repositorio y sus dependencias preinstaladas. Eso le proporciona a un agente un entorno de ejecución persistente para trabajos de larga duración mientras mantiene las tareas separadas lejos de la copia local del repositorio del desarrollador. Los enlaces a espacios de trabajo, la presencia en vivo y el prompting colaborativo convierten el producto, que antes estaba centrado en Mac, en una interfaz compartida para asignar y revisar el trabajo de los agentes.

Conductor ejecuta agentes propios Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode usando las suscripciones existentes o claves API de los clientes. Ese enfoque sitúa a Conductor por encima de los proveedores de modelos y agentes de codificación en lugar de pedir a los desarrolladores que adopten otro agente propietario. También deja las capacidades subyacentes más importantes, los límites de uso y las políticas de suscripción en manos de esos proveedores.

De una utilidad para Mac a un producto para equipos

El acceso en la nube forma parte de los planes de pago de Conductor. Su página de precios lista Pro en $50 por mes y Teams en $60 por usuario al mes, con ventas para equipos actualmente solo por invitación. El plan Teams agrega facturación centralizada, un portal administrativo e inicio de sesión único. El plan gratuito de Conductor sigue enfocado en espacios de trabajo locales paralelos en Mac.

La parte móvil está en una etapa más temprana. Holtz dijo que Apple había aprobado la app para iPhone en TestFlight y que Conductor estaba enviando invitaciones el 30 de julio, mientras que el sitio de Conductor aún etiqueta iOS como próximamente. Según Holtz, la versión inicial de TestFlight solo admitirá espacios de trabajo en la nube. Esa restricción sigue la arquitectura del producto: los sandboxes remotos persistentes pueden supervisarse desde un teléfono sin requerir acceso a una Mac en ejecución.

Conductor ya había puesto los espacios de trabajo en la nube multijugador y la API en alfa para usuarios Pro el 23 de julio. El lanzamiento del 30 de julio amplió el despliegue y añadió incorporación para organizaciones en la nube, ajustes de repositorios compartidos y controles de espacios de trabajo. La documentación de la API de Conductor también expone búsqueda de transcripciones en solo lectura, dando a los equipos una forma de construir paneles internos o bots alrededor de la actividad de los agentes.

Holtz y de Campos se conocieron mientras jugaban ultimate frisbee en Brown University. Holtz estudió neurociencia cognitiva, luego trabajó en finanzas cuantitativas en Point72 y lideró crecimiento en Replicate, donde Conductor dice que construyó aplicaciones de IA usadas por millones. De Campos trabajó en infraestructura de machine learning en Netflix e investigó agentes negociadores automatizados en Brown, según la página del equipo de Conductor.

Los fundadores entraron en la edición Summer 2024 de Y Combinator con Melty, un editor de código de IA de código abierto. Su introducción original de Melty describía el mismo problema de flujo de trabajo que más tarde dio lugar a Conductor: los desarrolladores lidiaban con chats, copiaban código entre herramientas y tenían dificultades para verificar los cambios generados por agentes. Conductor acotó esa tesis alrededor de gestionar varios agentes de codificación a la vez, inicialmente mediante copias locales aisladas de un repositorio.

Conductor compite por la capa de control

Conductor anunció una Series A de $22 millones de Spark Capital y Matrix Partners el 30 de marzo. Ilya Sukhar de Matrix, que también lideró la financiación semilla de Conductor, se unió al consejo. Nabeel Hyatt de Spark, Y Combinator y fundadores de Notion y Linear también participaron. Conductor dice que ha recaudado $24 millones en total.

Conductor también afirma un crecimiento de diez veces desde enero y describe a más de 100,000 personas como constructores que confían en el producto. Esas son medidas suministradas por la compañía más que cifras de ingresos reportados o asientos pagos. Conductor dice que ingenieros en Google, Meta, Ramp, Datadog, Amazon, Spotify y otras grandes empresas de tecnología usan el software.

El lanzamiento en la nube acerca a Conductor a productos que también intentan organizar trabajo paralelo de agentes. Cursor puede enviar subagentes a máquinas virtuales en la nube separadas y mover sesiones entre entornos locales y remotos. Sculptor de Imbue ejecuta agentes de codificación en paralelo en contenedores, mientras que Superset, de código abierto, usa espacios de trabajo aislados para coordinar agentes y ramas.

La apuesta de Conductor es que los desarrolladores querrán una capa de gestión neutral entre varios proveedores de agentes, especialmente a medida que el trabajo de codificación se vuelve asincrónico y se extiende entre máquinas, compañeros y sistemas automatizados. Los espacios de trabajo en la nube dan a Holtz y de Campos una ruta desde una aplicación para Mac de un solo desarrollador hacia presupuestos de equipo. La API extiende la misma apuesta más allá: el trabajo de los agentes puede asignarse desde otra aplicación o bot antes de que un desarrollador abra Conductor.