COPA lanza modelo armenio de 9B con los datos de entrenamiento completos y la receta
El equipo de Erik Arakelyan lanzó un modelo base de 9 mil millones de parámetros, un corpus de 4.37 millones de documentos y datos STEM verificados para desarrolladores armenios.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Hugging Face Community
Por qué importa
COPA está haciendo que la infraestructura de IA de Armenia sea inspeccionable en las capas de datos, entrenamiento y evaluación, proporcionando a los desarrolladores una base que puedan auditar en lugar de otro conjunto opaco de pesos.
Erik Arakelyan y el equipo de ocho personas de COPA publicaron un modelo base armenio de 9 mil millones de parámetros junto con los conjuntos de datos, el código y la receta de entrenamiento usados para construirlo, según el artículo de lanzamiento de Hugging Face. El proyecto incluye a Khatun Avetisyan, Meri Davtyan, Heghine Grigoryan, Nane Khachatryan, Hayk Shahsuvaryan, Henrik Sergoyan y Vahan Martirosyan.…
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