DeAlignAI publica pesos alterados de GLM-5.3-Flash, afirma cumplimiento 320/320 con prompts dañinos
El proyecto de Jinho Jang puso a disposición para descarga el modelo modificado e informó cumplimiento con cada indicación de HarmBench en su propia prueba. El resultado no cuenta con una validación independiente establecida.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: jyn.dev
Por qué importa
Los pesos abiertos permiten a los desarrolladores inspeccionar y desplegar modelos capaces de forma local, al tiempo que otorgan a los usuarios aguas abajo la misma capacidad para modificar las salvaguardas. El artefacto descargable de DeAlignAI demuestra esa ruta de redistribución, aunque su benchmark autoinformado no establece una capacidad ofensiva en el mundo real.
El investigador independiente en IA Jinho Jang ha publicado pesos alterados para GLM-5.3-Flash, un modelo de pesos abiertos de la empresa con sede en Beijing Z.ai, que su proyecto DeAlignAI describe como desprovisto de salvaguardas. El artefacto descargable muestra lo que permite una licencia permisiva de modelo, aunque las afirmaciones de desempeño de DeAlignAI siguen sin ser verificadas por investigadores externos.…
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