DoiT adquirió Attribute para rastrear los costos de IA por debajo de la capa de facturación

Why it matters

Attribute gives DoiT a runtime measurement layer for connecting AI infrastructure costs to customers, features and agents. If CTech's $65M estimate is accurate, the deal also marks a quick exit for a company founded in 2023.

DoiT, una empresa de gestión de costos en la nube, adquirió Attribute, la empresa de atribución de costos de IA fundada por Izhak Zimmermann y Liad Tropp, e incorporó su tecnología en un producto diseñado para mostrar qué cliente, característica o agente generó cada ítem de una factura de IA.

DoiT lanzó el producto integrado de Attribute el 7 de julio. CTech informó públicamente sobre la adquisición el 17 de agosto y estimó el precio en aproximadamente $65 millones. No se ha establecido la fecha exacta de cierre. DoiT y Attribute no han confirmado el precio, y CRN informó que los términos financieros no fueron divulgados.

Zimmermann y Tropp fundaron Attribute en 2023 después de servir en Unit 81, una unidad tecnológica de inteligencia militar israelí, según CTech. Construyeron Attribute con la idea de que los sistemas de etiquetado usados para dividir las facturas convencionales de la nube no pueden seguir el ritmo de las GPU compartidas, las pasarelas LLM y las cargas de trabajo basadas en agentes. La respuesta de los fundadores fue observar el consumo más cerca de donde ocurre: dentro del sistema operativo.

El enfoque en tiempo de ejecución dio a los fundadores una cuña en un mercado FinOps saturado y le dio a DoiT una manera de extender la gestión de costos en la nube al problema más difícil de calcular la economía unitaria de los productos de IA.

Medir lo que realmente se ejecuta

Attribute utiliza un sensor eBPF ligero para monitorear la actividad en tiempo de ejecución a nivel del kernel de Linux. DoiT dice que el sensor asigna el consumo de GPU, CPU, memoria, red, I/O y API de modelos al proceso, contenedor, pod o solicitud responsable de generarlo.

Attribute luego combina esas observaciones con datos de costos del proveedor. DoiT dice que el producto cubre llamadas a OpenAI, Anthropic, Google Gemini y AWS Bedrock, dividiendo automáticamente los tokens en caché, de razonamiento, de entrada y de salida mientras rastrea el uso de tokens y las solicitudes de modelos. Los registros resultantes pueden asignar costos a un cliente, característica, carga de trabajo o agente de IA en lugar de dejarlos agrupados bajo una cuenta compartida en la nube.

Zimmermann describió la tesis en el anuncio del 7 de julio de DoiT: "You can't tag your way to the truth inside a shared GPU or a single Bedrock account." DoiT dice que la instalación toma alrededor de 15 minutos y no requiere SDK, políticas de etiquetado ni cambios en el código de la aplicación. Esas afirmaciones sobre despliegue y cobertura provienen de DoiT y no han sido evaluadas de manera independiente.

El producto apunta a un problema cada vez más práctico. Un operador SaaS puede conocer su factura total de OpenAI o Bedrock mientras carece de los datos necesarios para calcular si una función de IA tiene un margen bruto saludable. Credenciales compartidas, pasarelas y clústeres pueden, además, oscurecer si una costosa solicitud de modelo provino de un cliente que paga, de un experimento interno o de un agente autónomo atrapado en un bucle.

El fundador y CEO de DoiT, Vadim Solovey, ha enmarcado Attribute alrededor de esa brecha entre el gasto en infraestructura y la contabilidad empresarial. El perfil de Solovey en DoiT dice que empezó a construir centros de datos en 1999, cofundó DoiT con Yoav Toussia-Cohen en 2011 y todavía escribe código la mayoría de las semanas. En una publicación del 7 de julio que explica el lanzamiento, Solovey argumentó que la infraestructura de IA fue diseñada para velocidad y escala, dejando la atribución financiera para ser reconstruida después de que ocurriera el uso.

La adquisición empareja esa perspectiva del fundador con la arquitectura de medición en tiempo de ejecución de Zimmermann y Tropp. La página de liderazgo de DoiT identifica a Zimmermann como gerente general de Attribute, mientras que la página de la empresa de Attribute identifica a Tropp como su cofundador y CTO.

Una salida después de tres años

Attribute fue fundada en enero de 2023, según Startup Nation Central. CTech informó que Attribute recaudó aproximadamente $13.5 millones de Mensch Capital, SCapital, HarelTech e IBI. Startup Nation Central lista el monto de la financiación de Attribute como no revelado, por lo que la cifra de $13.5 millones sigue siendo una estimación atribuida en lugar de un total confirmado por separado.

Al precio de compra estimado por CTech de $65 millones, la adquisición representaría un resultado relativamente rápido para un negocio fundado hace aproximadamente tres años y medio. La estructura de la contraprestación y los ingresos de Attribute no fueron divulgados, lo que impide un cálculo significativo del retorno para los fundadores, empleados o inversionistas.

La adquisición le da a DoiT un enfoque basado en tiempo de ejecución para la asignación de costos de IA en un momento en que los proveedores de FinOps y los proveedores de la nube añaden métodos competidores. Finout comercializa Virtual Tags para asignar el gasto en IA a equipos, líneas de producto, características y segmentos de clientes, y para medir el costo por inferencia, cliente o característica. Vantage introdujo en febrero una vista previa de asignación de tokens LLM que une los registros de facturación con datos de observabilidad y metadatos proporcionados por los clientes. AWS ahora atribuye los costos de inferencia de Bedrock a identidades IAM y admite etiquetas para la agregación por equipo, proyecto o inquilino.

La apuesta de Attribute es que esos registros se vuelvan incompletos cuando muchos usuarios y agentes comparten la misma infraestructura o pasarela. La observación a nivel de kernel podría darle a DoiT una atribución más precisa a través de esa capa compartida. La afirmación de DoiT de que su enfoque es único no ha sido establecida de forma independiente, y los competidores están añadiendo sus propias funciones de asignación de IA.

DoiT está ensamblando una pila de costos más amplia

Attribute sigue a varias adquisiciones de DoiT en operaciones en la nube. DoiT anunció la compra del negocio de mapeo de arquitectura LiveDiagrams el 14 de enero de 2025, el proveedor de optimización de Kubernetes PerfectScale el 4 de febrero de 2025 y la plataforma de seguridad en la nube CloudWize el 23 de octubre de 2025. Adquirió al especialista en costos de plataformas de datos SELECT en enero de 2026.

DoiT dice que gestiona más de $20 mil millones en gastos en la nube para 4,500 clientes en 27 países, con el conteo de clientes y países también listado en su página Acerca de. Esas cifras posicionan a Attribute para su distribución a través de una base de clientes existente que ya compra herramientas de finanzas y optimización en la nube. La venta también convierte el argumento técnico de los fundadores en una estrategia de plataforma más amplia: asignar el gasto en IA a la actividad del producto que lo generó mientras la carga de trabajo se está ejecutando, en lugar de confiar únicamente en la reconstrucción a partir de una factura del proveedor.

Vincular los costos de IA a clientes y características individuales hace que los datos sean útiles más allá del monitoreo de la infraestructura. Los equipos de producto pueden fijar precios por uso, los equipos financieros pueden calcular márgenes y los equipos de ingeniería pueden identificar qué agentes o decisiones de modelos están consumiendo el presupuesto. Zimmermann y Tropp construyeron la capa de medición para ese cálculo; DoiT la compró cuando la atribución de costos de IA se estaba convirtiendo en una función dentro de las grandes nubes y plataformas FinOps.