Earthmover y Hugging Face abordan la parte lenta de la IA meteorológica rápida
El tutorial empareja Aurora de Microsoft con datos de Earthmover y computación de Hugging Face, convirtiendo un problema de obtención de datos de 1GB en un pronóstico ejecutable.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Hugging Face Newsroom
Por qué importa
Los modelos meteorológicos abiertos se están volviendo más fáciles de obtener, lo que desplaza la carga de la ingeniería hacia el acceso y la validación de los datos. Earthmover está posicionando su infraestructura de arrays como la capa que toda ejecución de modelos aún necesita.
Ryan Abernathey (@rabernat) y Joe Hamman, los científicos climáticos que fundaron Earthmover, publicaron un flujo de trabajo con Hugging Face el 8 de septiembre que facilita la inicialización, ejecución y evaluación de modelos meteorológicos de IA con pesos abiertos.…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.