Enigma recauda $71M y habilita el control por navegador de 100 robots de IA
Los exalumnos de Unit 8200, Jonathan Jacobi y Gal Niv, están utilizando interacciones públicas para probar interfaces y recopilar datos de entrenamiento para una IA agnóstica a robots.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X - Enigma
Why it matters
Enigma is turning a public robot demo into a human-in-the-loop data engine for physical AI. Its $71M seed shows how much capital investors will commit before a clear robot software market exists.
Jonathan Jacobi (@j0nathanj) and Gal Niv (@galnivs) brought Enigma out of stealth on July 27th with a $71 million seed round and a public experiment that lets anyone control 100 real robots through a web browser, according to Enigma's five-post announcement on X.
Los fundadores llegaron a la robótica a través de la ciberseguridad en lugar de un laboratorio universitario de robótica. Jacobi y Niv se conocieron mientras competían en concursos de hacking cuando eran adolescentes y más tarde sirvieron juntos en la Unit 8200 de Israel, donde Enigma dice que compartieron una litera. Jacobi completó una carrera en ciencias de la computación y matemáticas mientras estaba en la preparatoria y trabajó en el centro de investigación de seguridad de Microsoft. Enigma lo identifica como cofundador y CEO.
Antes de fundar Enigma, Jacobi y Niv trabajaron como investigadores independientes en IA. Publicaron Superscopes, un artículo de marzo de 2025 sobre la interpretación de las representaciones internas de los grandes modelos de lenguaje, y ayudaron a desarrollar Multiverse, un world model multijugador de código abierto que simula a dos jugadores conduciendo en un entorno generado compartido.
Ese trabajo apunta a la apuesta detrás de Enigma: modelos que entienden y responden a la interacción, primero en mundos simulados y ahora a través de máquinas físicas.
La interfaz es el dato
Enigma construye modelos base e interfaces de control diseñadas para funcionar a través de distintos hardware robóticos. La premisa de Jacobi es que las mejoras en destreza y desempeño de tareas tendrán un valor limitado si instruir a un robot sigue siendo más lento que completar la tarea manualmente.
"No importa cuán capaces sean los robots, si no son intuitivos de usar, la mayoría de la gente nunca lo hará", dijo Jacobi en el anuncio de financiación de Enigma.
Los robots disponibles a través de Robots.online están alojados en hangares en Israel y California, según un informe de TechCrunch sindicado por Yahoo. Los usuarios pueden ordenar a las máquinas que dibujen con pinceles, manipulen matraces en ejercicios sencillos de química y luchen contra otros robots con espadas. Enigma afirma que diseñó tanto los brazos robóticos como los modelos subyacentes.
Enigma planea probar varias formas de dar instrucciones, incluyendo texto, audio, demostraciones en video y manipulación directa mediante controles de arrastrar y soltar. Por lo tanto, Robots.online sirve como demostración de producto y como sistema de recolección de datos. Cada interacción pública puede mostrar a Enigma cómo un usuario común describe una tarea física, dónde se rompen las instrucciones y qué controles requieren menos explicación.
Esos datos podrían moldear ambos lados del sistema de Enigma. La interfaz puede ajustarse en torno al comportamiento observado del usuario, mientras que los comandos resultantes, las correcciones y las acciones del robot podrían alimentar el entrenamiento de modelos. Enigma no ha publicado resultados técnicos que muestren cuánto de esos datos de interacción será utilizable ni cómo se desempeñan sus modelos frente a sistemas competidores.
Una ronda semilla de 71 millones de dólares para un mercado inacabado
Index Ventures y Ribbit Capital lideraron la ronda semilla. Conviction participó, junto con personas que Enigma describió como investigadores o líderes afiliados a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI, Cognition y Wiz.
Enigma dijo que el dinero financiará contrataciones en investigación e ingeniería, capacidad de cómputo y despliegues físicos. Jacobi ha identificado la salud, la logística y el entretenimiento como sectores asociados, aunque el lanzamiento del 27 de julio se centra en la experimentación pública más que en un producto comercial con precio.
El tamaño de la ronda sitúa a Enigma dentro de una competencia fuertemente financiada para construir inteligencia robótica de propósito general. En julio de 2024, Skild AI recaudó una Serie A de 300 millones de dólares para un modelo diseñado para operar en diferentes máquinas. En julio de 2025, Genesis AI se lanzó con una ronda semilla de 105 millones de dólares, usando entornos sintéticos para generar datos de entrenamiento para modelos robóticos.
Enigma está abordando el problema de los datos desde el lado del usuario. En lugar de empezar con un flujo de trabajo de fábrica específico o una única plataforma humanoide, Jacobi y Niv están poniendo máquinas frente a una piscina global de operadores y observando cómo esas personas intentan comunicarse.
El experimento no establece que los modelos de Enigma puedan manejar trabajo industrial, generalizar en hardware desconocido u operar de forma segura fuera de hangares controlados. Les da a los fundadores un mecanismo público para probar la parte de la robótica que las métricas de modelos a menudo dejan fuera: si una persona puede hacer que una máquina sea útil sin primero aprender cómo fue diseñada la máquina.