Feyn Labs lanza MultiMatte para mantener el objeto que nombras y borrar el resto

Shreyash Nigam y Hafedh Hichri afinaron el 2.27% de SAM 3 de Meta, preservando las indicaciones de texto y reemplazando las máscaras binarias por mates alfa.

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Primary source: Feyn Labs

Por qué importa

MultiMatte demuestra la estrategia de modelo especializado en términos concretos: actualizar el 2.27% de un modelo base, mantener su interfaz de lenguaje y mejorar un flujo de trabajo específico. La prueba comercial es si esas mejoras resisten una evaluación independiente con una latencia y un costo aceptables.

A highly detailed mechanical dragonfly hovers in crisp focus, its intricate gears and glass wings perfectly separated from a softly dissolving garden background.

El fundador y CEO de Feyn Labs Shreyash Nigam y el ingeniero de software Hafedh Hichri lanzaron MultiMatte el 10 de septiembre, un modelo de enmascaramiento de imágenes accionable por texto que conserva el objeto nombrado por un usuario y elimina todo lo demás. Un prompt como "el perro", "el tazón" o "los jeans" puede producir tres recortes diferentes de la misma fotografía.…

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