Fireworks dice que su variante Kimi K3 reduce en 40% los tokens de razonamiento.
El cofundador Dmytro Dzhulgakov promocionó Ember-1 el 27 de septiembre; Fireworks presentó el modelo cuatro días antes con resultados de benchmarks y pruebas con clientes.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
Por qué importa
Fireworks está usando su infraestructura para entrenar un modelo derivado de Kimi K3 que podría reducir los costos de los agentes de codificación multironda al achicar sus trazas de razonamiento. Sus ahorros reportados son prometedores, pero siguen siendo reportados por el proveedor y específicos de la carga de trabajo.
Fireworks AI cofundador Dmytro Dzhulgakov (@dzhulgakov) usó una publicación del 27 de septiembre en X para promocionar Ember-1, un modelo de Fireworks construido a partir de Kimi K3 de Moonshot AI que la compañía dice produce respuestas comparables con aproximadamente 40% menos tokens.…
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