FLock agrega DeepSeek V4 Flash a la puerta de enlace API compatible con OpenAI

FLock de Jiahao Sun ahora ofrece el modelo de 284 mil millones de parámetros a través de una pasarela compatible con OpenAI, con precios de catálogo mostrados en $0.435 por cada millón de tokens de entrada y $0.87 por cada millón de tokens de salida.

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Primary source: FLock

Why it matters

Jiahao Sun is extending FLock from decentralized model training into model distribution. DeepSeek can bring API volume, but FLock must show that its developer and billing tools justify displayed rates about 3.1 times DeepSeek's direct prices.

FLock adds DeepSeek V4 Flash to its API gateway at 3.1x direct pricing

La FLock de Jiahao Sun ha añadido DeepSeek V4 Flash a la FLock API Platform, dando a los desarrolladores una ruta compatible con OpenAI hacia un modelo mixture-of-experts de 284 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

FLock anunció la disponibilidad en X, sin especificar cuándo se añadió el listado.

FLock en X

Sun, un exalumno de Oxford que anteriormente fue director de IA en Royal Bank of Canada e investigó IA en Imperial College London, construyó FLock alrededor de una tesis pública de que los datos valiosos no deberían tener que agruparse dentro de un sistema central de entrenamiento de modelos. FLock combina aprendizaje federado, que mantiene los datos de entrenamiento en su entorno original, con verificación e incentivos basados en blockchain.

El listado de DeepSeek empuja a FLock más hacia otra parte de la pila de IA. FLock comenzó como infraestructura para entrenar y poseer modelos de forma colaborativa. Su API Platform, lanzada en septiembre de 2025, ofrece a los desarrolladores una sola clave para llamar a modelos que FLock entrena u hospeda junto con modelos de laboratorios externos. DeepSeek V4 Flash pertenece a esta última categoría.

El precio de usar una pasarela

Al momento de la publicación, el catálogo de modelos de FLock mostraba una tarjeta etiquetada "DeepSeek V4 Flash - Pro", con precios descontados de $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida. Debido a que la tarjeta combinaba "Flash" y "Pro" en una sola etiqueta, los compradores aún necesitan confirmar exactamente qué configuración sirve FLock antes de comparar proveedores.

DeepSeek publica su propia página de precios directa para V4 Flash, y las tarifas mostradas por FLock no deben tomarse como una comparación equivalente hasta que los compradores confirmen la configuración servida y el enrutamiento. La pregunta práctica para FLock es si las funciones del flujo de trabajo de la pasarela pueden justificar una capa intermediaria de pago para equipos que de otro modo podrían llamar directamente a los proveedores de modelos.

FLock está pidiendo a los desarrolladores que valoren la capa alrededor del modelo. En su Guía de inicio de API Platform, FLock dice que los usuarios crean un equipo para gestionar el uso organizacional de la API, la facturación y el control de acceso, y que las claves de API, créditos, registros y miembros pertenecen a ese equipo. La misma guía describe una pestaña Logs que muestra el estado de las solicitudes, la latencia y los errores, una pestaña Usage que rastrea solicitudes, consumo de tokens y costo promedio por solicitud, y un API Playground basado en navegador para probar modelos. La documentación del endpoint de la API de FLock identifica el endpoint como compatible con OpenAI y les dice a los usuarios del cliente de OpenAI que cambien la URL base al endpoint de FLock.

Esa propuesta se ha convertido en un mercado de infraestructura distinto. OpenRouter comercializa una sola API entre proveedores de modelos. Vercel's AI Gateway ofrece a los desarrolladores acceso unificado a modelos y conmutación por error dentro de una plataforma de desarrollo más amplia. FLock tiene que justificar sus tarifas mostradas mediante su flujo de trabajo para desarrolladores, su sistema de facturación, el acceso a modelos y los controles de datos.

Un modelo de tres meses consigue otro canal de distribución

DeepSeek lanzó V4 Flash el 24 de abril de 2026, más de tres meses antes de que se observara el listado en FLock. La documentación oficial de lanzamiento identifica a V4 Flash como un modelo mixture-of-experts de 284 mil millones de parámetros que activa 13 mil millones de parámetros por token. En esa página de lanzamiento, DeepSeek describió a V4 Flash como "Tu elección rápida, eficiente y económica."

La página de precios del modelo de DeepSeek lista una longitud de contexto de 1 millón de tokens para V4 Flash y V4 Pro. La documentación del 24 de abril lista por separado una salida máxima de 384,000 tokens, por lo que la cifra de contexto describe la ventana de trabajo combinada del modelo en lugar de la longitud de cada respuesta.

DeepSeek también soporta modos de pensamiento y no-pensamiento, salida JSON y llamadas a herramientas. Esas características hacen que V4 Flash sea relevante para agentes de codificación que deben inspeccionar grandes repositorios, retener historiales largos de interacción e invocar funciones externas.

El catálogo de FLock describe el modelo hospedado como que ofrece "rendimiento de codificación de vanguardia" y como construido para flujos de trabajo de agentes de alto volumen. La arquitectura y las funciones de la API soportan codificación con contexto extenso y uso de herramientas, mientras que el lenguaje sobre velocidad y rendimiento sigue siendo el posicionamiento de producto de FLock. La configuración de hospedaje, la carga y el enrutamiento también darán forma a lo que los desarrolladores experimenten a través del endpoint de FLock.

Sun se expande más allá de la red de entrenamiento de FLock

FLOCK.IO LTD fue constituida el 11 de abril de 2022. El registro de Companies House nombra a Sun como una persona activa con control significativo y registra el 11 de abril de 2022 como la fecha en que se le notificó. Los productos originales de FLock se enfocaron en entrenamiento descentralizado, validación y aprendizaje federado, permitiendo que organizaciones colaboren en modelos sin enviar datos sin procesar a un repositorio compartido.

Desde entonces, FLock ha construido un negocio de distribución alrededor de esos modelos. La API Platform crea una ruta desde la creación del modelo hasta el uso pago. FLock también comercializa Moonbase-FOMO como un producto de activos de modelos y distribución, ligando la API Platform a su negocio de distribución más amplio. Agregar modelos como DeepSeek V4 Flash puede atraer tráfico de API mientras la propia red de entrenamiento de FLock madura.

Los inversores han financiado esa expansión. FLock anunció una ronda semilla de $6 millones en marzo de 2024, copresidida por Lightspeed Faction y Tagus Capital con la participación de DCG, Volt Capital, OKX Ventures e Inception Capital. Una ronda estratégica de $3 millones, liderada por DCG en diciembre de 2024, llevó el financiamiento total declarado de FLock a $11 millones. Las dos rondas nombradas representan $9 millones de esa cifra.

DeepSeek V4 Flash le da a Sun un modelo abierto reconocible para vender la pasarela mientras FLock desarrolla su tesis más amplia de entrenamiento privado. La prueba comercial es si los equipos encuentran suficiente valor en las herramientas de desarrollador y facturación de FLock para usar su precio de pasarela, y si FLock deja lo suficientemente claras sus listas combinadas de modelos para que los compradores puedan comparar proveedores.

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