Las búsquedas con IA de Flock Safety pueden comenzar con el comportamiento, no con un sospechoso.

Why it matters

Flock Safety is moving from recording vehicle evidence to generating investigative targets, forcing Langley to prove that product safeguards can keep pace with AI-powered police search.

Garrett Langley (@glangley) ha convertido a Flock Safety en una plataforma tecnológica policial a nivel nacional al proporcionar a los oficiales evidencia vehicular. WIRED informó el 19 de agosto que el siguiente producto de Langley puede iniciar una investigación sin que exista una placa, una persona o un delito conocidos.

El sistema de IA, originalmente llamado Nightshift y ahora conocido como OS Investigate, permite a los oficiales buscar personas y vehículos a través de patrones de movimiento. Según WIRED, el sistema puede conectar escaneos de vehículos con expedientes de casos, registros de arrestos, bitácoras de despachos del 911, resultados de balística y bases de datos comerciales de identidad.

La expansión aleja mucho a Langley del primer prototipo de Flock Safety, un teléfono Android colocado en una caja impermeable después de que robos afectaran su vecindario en Atlanta. Langley, graduado en ingeniería eléctrica de Georgia Tech, fundó Flock Safety con Matt Feury y Paige Todd en 2017 y se unió a la generación de verano de 2017 de Y Combinator. La propuesta original fue directa: capturar la información de la placa que la policía decía necesitar para investigar delitos contra la propiedad.

OS Investigate convierte ese sistema de evidencia en un motor de patrones. Para los investigadores, la recompensa esperada es la velocidad. Búsquedas que antes requerían moverse entre registros de cámaras, software de despacho, expedientes de casos y bases de datos de identidad pueden ensamblarse a través de una interfaz de chat. El riesgo proviene de la misma función: los oficiales pueden pedir al software que elija a quién merece una mayor vigilancia.

De la evidencia vehicular a la búsqueda conductual

Algunas indicaciones (prompts) de OS Investigate comienzan con trabajos policiales familiares. Un oficial puede ingresar una placa y pedir vehículos asociados vistos cerca de ella.

Otras indicaciones invierten la búsqueda. Una solicita posibles testigos encontrando los vehículos que más frecuentemente se vieron en un vecindario durante los últimos 14 días. Otra busca vehículos que visitaron tres o más comercios en tres días. Búsquedas similares apuntan a visitas repetidas a bancos, paradas nocturnas en gasolineras o viajes de ida y vuelta entre ciudades.

WIRED informó que 19 indicaciones se centran en patrones, mientras que 14 no requieren placa, nombre ni descripción física. Un oficial suministra un lugar, un periodo y un comportamiento, y OS Investigate devuelve personas o vehículos que coinciden.

El sistema puede entonces enriquecer una placa con nombres, direcciones, familiares, números telefónicos, cuentas en línea y apariciones previas en registros policiales. Una indicación separada parte de personas arrestadas más de dos veces en dos años, mapea sus domicilios, recupera llamadas de servicio en esas direcciones y ordena un "workup" detallado sobre tres personas seleccionadas por el flujo de trabajo.

Esos resultados son pistas investigativas. Una asociación inferida entre dos vehículos no establece que sus propietarios se conozcan, y viajes repetidos por un distrito comercial no establecen conducta delictiva. La conveniencia de una indicación preescrita puede hacer que una relación estadística incierta parezca un resultado rutinario de la base de datos.

WIRED reconstruyó porciones de la interfaz a partir de archivos expuestos en las páginas de inicio de sesión de Flock Safety. El código muestra indicaciones, herramientas disponibles, formularios de búsqueda y flujos de trabajo previstos. No revela las instrucciones subyacentes del modelo, las comprobaciones del lado del servidor aplicadas a las solicitudes, qué herramientas están activas para los evaluadores actuales ni cómo responde el sistema en funcionamiento.

Flock Safety dijo a WIRED que OS Investigate sigue en desarrollo con un pequeño grupo de socios de las fuerzas del orden. La portavoz Paris Lewbel lo describió como separado del producto lector de placas de Flock Safety y dijo que las capacidades observadas pueden cambiar antes de un lanzamiento más amplio.

La próxima apuesta de plataforma de Langley

El producto encaja con la dirección que Langley ha perseguido durante años. Flock Safety se ha expandido de lectores de placas fijos a cámaras de video, detección de disparos, drones, software para el 911 y herramientas para centros de delitos en tiempo real. OS Investigate aporta la capa que puede consultar esos registros en conjunto.

Los inversionistas han financiado ese movimiento. La financiación de marzo de 2025 de Flock Safety recaudó $275 millones con una valoración de $7.5 mil millones, liderada por Andreessen Horowitz, con respaldo de Greenoaks Capital y Bedrock Capital. Meritech Capital, Matrix Partners, Sands Capital, Founders Fund, Kleiner Perkins, Tiger Global y Y Combinator también participaron.

El anuncio de la financiación señalaba que la inversión financiaría innovación de producto, investigación y desarrollo, y manufactura con base en EE. UU., con inteligencia investigativa entre las áreas objetivo de desarrollo. OS Investigate muestra el destino estratégico: Flock Safety quiere poseer el software donde los oficiales deciden qué investigar, extendiendo su negocio más allá de los flujos de cámaras.

El mercado se dirige en la misma dirección. Axon introdujo cámaras fijas lectoras de placas y herramientas adicionales de IA en 2025, vinculando el reconocimiento de vehículos a su plataforma de operaciones en tiempo real Fusus. Los proveedores policiales compiten por combinar despacho, evidencia, video y registros dentro de un único sistema buscable. Flock Safety entra en ese concurso con una red de cámaras que WIRED ubica en más de 6,000 comunidades.

Las salvaguardas tienen que moverse tan rápido como el producto

El desafío central del producto de Langley es la gobernanza. Flock Safety ha enfatizado durante mucho tiempo que sus lectores de placas se centran en vehículos y no utilizan reconocimiento facial. OS Investigate añade registros de identidad, búsquedas por descripción física, análisis de movimiento y asociaciones generadas por software alrededor de esos datos vehiculares. La distinción entre rastrear una placa y rastrear a una persona se vuelve difícil de preservar una vez que la misma interfaz conecta una con la otra.

Flock Safety está endureciendo los controles tras usos indebidos documentados. The Washington Post documentó más de 40 casos de uso indebido por oficiales, incluyendo presunto acoso a través de la red.

El 13 de agosto, Langley anunció nuevas salvaguardas, que incluyen un periodo de retención predeterminado recomendado de siete días, asistencia obligatoria para auditorías para clientes de las fuerzas del orden, bloqueos automáticos por actividad anómala y códigos de caso requeridos para finales de 2026. Los clientes existentes pueden mantener periodos de retención de datos aprobados localmente, y las búsquedas de emergencia pueden eludir el requisito del código de caso sujetas a revisión.

Esos controles fueron diseñados alrededor de búsquedas iniciadas por personas. OS Investigate añade generación automatizada de pistas, indicaciones en lenguaje natural editables y cadenas de búsquedas a través de varias bases de datos. Una supervisión efectiva tendrá que capturar la consulta del oficial, cada herramienta que la IA invocó, los registros devueltos, las inferencias generadas y las acciones tomadas posteriormente.

La resistencia local ya está moldeando el entorno de ventas de Flock Safety. CBS News informó el 24 de febrero que Mountain View votó para terminar su contrato con Flock Safety, que Los Altos Hills estuvo entre las ciudades del norte de California que habían terminado contratos de lectores automáticos de placas, y que los supervisores del condado de Santa Clara discutieron cambiar las políticas del condado que rigen las cámaras. En Texas, el Ayuntamiento de Bandera votó 3-2 el 12 de mayo de 2026 para terminar su contrato con Flock Safety.

OS Investigate le da a Langley una respuesta técnicamente creíble a un problema real de la policía: los investigadores tienen demasiados datos desconectados y muy poco tiempo. También les da a los oficiales un sistema capaz de generar sospechosos a partir del movimiento cotidiano. El siguiente punto de prueba de Langley es si Flock Safety puede imponer límites exigibles dentro del producto antes de que una pista generada por IA llegue a una persona que nunca fue sospechosa de un delito.