El exinvestigador de OpenAI Gabriel Petersson lanza Energy para trabajo informático impulsado por IA

Why it matters

Energy is a bet that the next large AI company can be built around user workflow and distribution, while model providers supply the underlying intelligence.

Gabriel Petersson (@gabriel1), un ex investigador de OpenAI acreditado en Sora 2, lanzó Energy en un hilo en X el 6 de agosto. Petersson presenta a Energy como una aplicación de escritorio con IA que puede comprimir días de trabajo en computadora en horas y hacer que los flujos de trabajo dirigidos por agentes sean accesibles más allá del desarrollo de software. El sitio web de Energy describe el producto como una forma de "trabajar a la velocidad del pensamiento." (getenergy.com)

https://x.com/gabriel1/status/2085418582192841147

Petersson llega con experiencia de primera mano construyendo sistemas generativos de vanguardia. OpenAI's Sora 2 release lo lista entre los colaboradores de investigación del modelo, y su perfil público identifica trabajo previo en Midjourney. Su entrada en la IA pasó por la ingeniería de producto y las startups en lugar de un programa universitario. En una entrevista de 2025, Petersson habló de dejar la escuela secundaria siendo adolescente y de aprender temas técnicos empezando por problemas reales, luego llenando los vacíos según lo exigiera el trabajo. (openai.com)

Energy extiende ese método a una tesis de producto: dar a los usuarios un resultado deseado, permitir que la IA realice más del trabajo intermedio en la computadora y reducir la cantidad de conocimiento especializado necesario para operar el software. Petersson comparó el uso de Energy con el cambio que ya está en curso en la programación, escribiendo que trabajar sin él se siente como programar sin IA. También afirmó que usuarios tempranos completan "días de trabajo en horas." Ambas afirmaciones sobre productividad provienen de Petersson y no vienen acompañadas de resultados medidos de forma independiente en el material de lanzamiento. (x.com)

Un giro rápido de OpenAI hacia un agente de propósito general

Petersson dijo en el video de lanzamiento que renunció a OpenAI hace tres meses. Su publicación pública de renuncia estaba fechada el 7 de junio, aproximadamente dos meses antes del lanzamiento de Energy. En esa publicación dijo que había dejado el grupo Sora a comienzos de 2026 para formar otro equipo dentro de OpenAI, y luego renunció porque quería construir un último producto antes de la inteligencia artificial general. (digg.com)

La línea temporal comprimida sugiere que Energy se desarrolló antes de que Petersson anunciara públicamente su salida, o emergió de trabajo que comenzó durante sus últimos meses en OpenAI. Petersson ha presentado la fundación de una empresa como una certeza eventual. En el hilo de lanzamiento del jueves escribió que había estado esperando una oportunidad lo suficientemente grande como para justificar el compromiso.

Esa oportunidad, según Petersson, es la interfaz a través de la cual las personas dirigen la IA en sus computadoras. En publicaciones de contratación publicadas después de su renuncia, argumentó que la programación había pasado de escribir manualmente cada línea hacia describir resultados a agentes. Predijo que el resto del trabajo del conocimiento seguiría ese camino y dijo que su equipo tenía la intención de construir la interfaz para "todo el trabajo de computadora." (digg.com)

Esto coloca a Energy en una capa distinta del mercado de IA respecto a los laboratorios que entrenan modelos base. Energy apuesta a que la capacidad de los modelos ha avanzado más rápido que la habilidad de los usuarios ordinarios para desplegarlos. Petersson planteó ese argumento explícitamente en julio, cuando escribió que el impacto económico de la IA estaba cada vez más limitado por qué tan bien la gente entendía y presionaba los sistemas disponibles para ellos. Energy convierte ese diagnóstico en una estrategia de distribución: empaquetar el comportamiento de los agentes dentro de un producto de escritorio y enseñar a los usuarios a delegar trabajo que aún manejan manualmente. (digg.com)

Petersson está reclutando con intensidad

Petersson dijo que Energy ha contratado a las personas más fuertes que sus fundadores conocen, aunque el hilo de lanzamiento nombra solo a él. El hilo también funciona como un llamado de reclutamiento. Pidió a candidatos que hayan construido "cosas impresionantes" y empujado fuertemente a agentes de IA que envíen descripciones concisas de sus tres mejores proyectos.

El lenguaje de contratación coincide con la cultura que Petersson anunciaba cuando Energy aún no tenía nombre. Buscó personas que mantengan el trabajo "en primer plano", disfruten las discusiones directas de producto y quieran construir y vender en persona. Publicaciones anteriores dijeron que el grupo planeaba operar desde San Francisco después de resolver la logística de visas y que temporalmente estaba volando candidatos a Suecia para entrevistas. (nitter.app)

El desafío central de Energy es el diseño de producto, no el acceso a otro chatbot. Los agentes de codificación ganaron tracción porque los repositorios, terminales, pruebas y control de versiones brindan a los modelos un entorno estructurado con resultados observables. El trabajo informático general abarca documentos, hojas de cálculo, navegadores, herramientas de comunicación y procesos específicos de cada empresa. Energy debe crear suficiente estructura común a través de esos flujos de trabajo para que un agente actúe de forma confiable manteniendo al usuario en control.

Petersson apuesta a que la brecha de adopción puede cerrarse mediante una nueva interfaz. Energy será juzgado por si puede convertir las técnicas utilizadas por usuarios agresivos de IA en flujos de trabajo repetibles para personas que no pasan sus días probando modelos. Esa es la ruta desde el flujo de trabajo personal de un ex investigador de Sora hasta la amplia plataforma de trabajo en computadora que dice haber estado esperando construir.