La fertilidad global podría estar por debajo del nivel de reemplazo. Los capitalistas de riesgo en robótica están invirtiendo en consecuencia.
Un nuevo modelo desplaza el pico poblacional hacia 2056, acentuando la demanda de automatización y poniendo en evidencia el desajuste entre el tiempo demográfico y la vida de los fondos de capital de riesgo.
By Ryan Merket · Published · Updated
Primary source: Forbes
Why it matters
VC portfolios have long treated population and labor supply as background variables. If global fertility crossed below replacement in 2026, automation demand becomes more durable while consumer-market growth becomes less automatic. The winning investments will solve labor constraints already visible in customer budgets, rather than waiting for a 2056 population peak to rescue weak economics.

Jesus Fernandez-Villaverde (@JesusFerna7026) y Patrick Norrick sostienen que la fertilidad global probablemente cayó por debajo del nivel de reemplazo en 2026, un umbral que adelantaría las consecuencias económicas del envejecimiento poblacional y la eventual disminución por décadas.
Su nuevo documento de trabajo, analizado en un análisis de Forbes del 19 de agosto, llega en medio de una avalancha récord de capital de riesgo hacia la robótica. Los inversores ya han decidido que menos trabajadores disponibles crearán una demanda duradera de máquinas. El documento da a esa tesis una base demográfica más sólida mientras expone su suposición más débil: una escasez de mano de obra a largo plazo no garantiza que las startups de robótica de hoy alcancen escala comercial en la vida de un fondo de capital de riesgo.
Fernandez-Villaverde, Profesor Presidencial Howard Marks de Economía en la University of Pennsylvania, estudia macroeconomía, econometría y modelos económicos cuantitativos. Norrick es un investigador asociado que trabaja en demografía y economía política. Su intervención importa porque desafía la línea base poblacional usada en planes corporativos, presupuestos gubernamentales y modelos de inversión, en lugar de limitarse a revisar estimaciones de fertilidad para un puñado de países ricos y envejecidos.
El documento adelanta el reloj demográfico
Fernandez-Villaverde y Norrick ajustaron un modelo de un solo factor a los datos de fertilidad de 236 países y territorios desde 1950. Según su documento, un componente global común de fertilidad alcanzó su punto máximo en 1978. Las tendencias a nivel de país ahora impulsan la caída continua: la fertilidad está disminuyendo en 219 de los 236 lugares estudiados, a una tasa promedio de 0.062 nacimientos por mujer cada año, y los autores no encuentran ninguna tendencia por país que se haya estabilizado.
Ese modelo produce un resultado más contundente que la historia convencional de la transición demográfica, que vinculaba la baja fertilidad en gran medida con la riqueza, la educación y la urbanización. Los autores encuentran que las caídas recientes se concentran en países de ingresos bajos y medios y entre mujeres más pobres y con menor educación. La tasa de fertilidad de México alcanzó 1.51 en 2025, informan, a pesar de una producción per cápita cercana al 28% del nivel de Estados Unidos. Túnez llegó a 1.45, mientras que Tailandia cayó a 0.87.
Las cifras son estimaciones derivadas de datos nacionales incompletos y desiguales, especialmente en países sin un registro exhaustivo de nacimientos. La afirmación de que la humanidad cruzó por debajo del reemplazo en 2026, por lo tanto, sigue siendo un resultado del modelo, más que un conteo poblacional definitivo.
También se aparta marcadamente de la proyección de 2024 de las Naciones Unidas, que situaba el pico poblacional mundial a mediados de la década de 2080 en alrededor de 10.3 mil millones de personas. Fernandez-Villaverde y Norrick pronostican un pico alrededor de 2056. Esa diferencia de aproximadamente 30 años cambiaría de forma material las suposiciones sobre la oferta laboral, el consumo, las bases tributarias y los mercados alcanzables para las empresas fundadas hoy.
Los autores atribuyen el patrón a "la modernidad en sí misma". Su conjetura es que la vida moderna aumenta el costo de tener un tercer hijo mientras reduce el costo económico y social de no tener ninguno. Pequeños cambios en la composición familiar producen entonces grandes variaciones en la fertilidad total porque los hijos llegan en números enteros. En un ejemplo, el aumento del número de mujeres sin hijos y el traslado de una fracción modesta de familias de dos hijos a una hace que la fertilidad por cohorte baje de 1.8 a 1.3, aunque el comportamiento de la mayoría de las mujeres permanezca sin cambios.
Esa explicación sigue siendo una conjetura, y las proyecciones de fertilidad tienen un historial de revisiones. La contribución más fuerte del documento es el patrón entre países que identifica: los países más pobres parecen estar atravesando la transición de fertilidad más rápido, y hacia puntos finales más bajos, de lo que muchos modelos poblacionales esperaban.
El capital de riesgo ya compró la cobertura ante la automatización
Los inversores en robótica no esperaron a un consenso demográfico. Crunchbase contabilizó 18.8 mil millones de dólares en financiamiento global para startups de robótica hasta el 22 de junio, superando los 15 mil millones recaudados durante todo 2025 y los 14.1 mil millones registrados en 2021.
El total incluye varias financiaciones cuya escala habría parecido implausible para startups de hardware hace unos años. Saronic, con base en Austin, cerró una Serie D de 1.75 mil millones de dólares el 31 de marzo con una valoración de 9.25 mil millones de dólares. Kleiner Perkins lideró la ronda, acompañada por Advent International, Bessemer Venture Partners, DFJ Growth, BAM Elevate, 8VC, Caffeinated Capital, Andreessen Horowitz, Elad Gil y Franklin Templeton.
El cofundador y CEO de Saronic, Dino Mavrookas, pasó 11 años como Navy SEAL, incluidos ocho despliegues de combate, antes de invertir en tecnología en Vista Equity Partners. El cofundador y CTO Vibhav Altekar fue uno de los primeros ingenieros de Anduril y trabajó en programas de defensa autónoma. Sus antecedentes muestran por qué Saronic puede levantar capital con base en un caso de adquisición a corto plazo junto con el argumento demográfico de largo plazo. Las marinas necesitan embarcaciones autónomas con los presupuestos actuales y la presión geopolítica vigente. Saronic no tiene que esperar a la fuerza laboral global de 2056.
Anduril dio una señal aún mayor en mayo. El fabricante de tecnología de defensa recaudó 5 mil millones de dólares con una valoración de 61 mil millones de dólares en una ronda liderada por Thrive Capital y Andreessen Horowitz. El CEO Brian Schimpf dijo que Anduril generó 2.2 mil millones de dólares en ingresos en 2025, el doble de la cifra del año anterior. RuntimeWire informó posteriormente que Anduril consiguió un cupo de producción con la Fuerza Aérea para su avión de combate autónomo, lo que mueve al fabricante más profundamente dentro de un programa financiado por el Pentágono.
Esas financiaciones muestran hacia dónde va realmente el dinero en robótica. Las adquisiciones de defensa, los avances en IA y la política industrial gubernamental proporcionan razones inmediatas para financiar a Anduril y Saronic. El descenso de la fertilidad añade un impulso estructural, especialmente para la fabricación y operaciones autónomas, aunque no explica los contratos actuales.
La tesis de robótica de Bessemer de 2026 hace visible la distinción. Bessemer cita tendencias demográficas en Estados Unidos, Europa, Japón y China como una fuente duradera de demanda, y luego predice que la robótica de defensa producirá las primeras empresas públicas del sector con valor superior a los 50 mil millones de dólares. Su argumento se apoya en compradores con grandes presupuestos, brechas de capacidad urgentes y altos costos de cambio. Esas son condiciones comerciales, no estadísticas demográficas.
Esa distinción debería orientar la debida diligencia. Una fuerza laboral que se reduce puede mejorar el valor teórico de un robot sin resolver los costos de instalación, la fiabilidad, la integración, el mantenimiento, las aprobaciones de seguridad o los periodos de recuperación de la inversión del cliente. Una curva de demanda proyectada para 2056 solo puede justificar ventas débiles en 2027 por un tiempo limitado.
El tiempo demográfico y el tiempo del capital de riesgo no coinciden
Que la fertilidad caiga por debajo del nivel de reemplazo no elimina inmediatamente a los trabajadores de fábricas, hospitales o almacenes. Los niños nacidos en 2026 generalmente entrarían al empleo a tiempo completo en la década de 2040. La restricción laboral a corto plazo proviene de descensos de fertilidad anteriores, jubilaciones, políticas de inmigración y la estructura por edades que ya está en pie.
La perspectiva demográfica 2026 de la Congressional Budget Office ilustra el desfase en Estados Unidos. La CBO espera que las muertes superen a los nacimientos a partir de 2030 y proyecta que la inmigración neta explicará todo el crecimiento poblacional de EE. UU. después de ese punto. Sin inmigración, la población de Estados Unidos comenzaría a disminuir en 2030. La CBO espera por separado que el crecimiento de la fuerza laboral promedie 0.4% anual entre 2026 y 2029, frente al 1.6% durante los cuatro años posteriores al inicio de la pandemia.
Eso es suficiente para sostener la demanda de automatización en industrias intensivas en mano de obra. Es menos útil como explicación aislada de qué startup ganará. Los fondos de capital de riesgo suelen necesitar liquidez en un calendario mucho más corto que los modelos demográficos. Los fundadores que venden sustitución de mano de obra deben demostrar una escasez dentro del presupuesto del cliente actual, con una implementación que se pague por sí misma bajo los salarios y las condiciones operativas vigentes.
Las startups de automatización más fuertes venderán en cuellos de botella existentes: turnos sin cubrir, trabajo peligroso, rotación costosa, capacidad de producción restringida o tareas donde el desempeño humano es difícil de estandarizar. Las proyecciones de población pueden establecer la durabilidad una vez que el primer mercado funcione. No pueden fabricar el primer mercado.
La geografía también importa. La misma tasa de fertilidad puede generar oportunidades de startups diferentes según la inmigración, la edad de jubilación, la participación laboral y los costos de capital. Un país que compensa la baja fertilidad con inmigración puede experimentar una presión salarial más lenta que un país con nacimientos similares y poca migración. Un fabricante en Corea del Sur enfrenta una curva de adopción distinta a la de una red hospitalaria en Estados Unidos, aunque ambos describan el envejecimiento como la razón para automatizar.
Pictet Asset Management estima la densidad de robots en Japón, Corea del Sur y China en alrededor de 40 robots por 1,000 trabajadores, casi cuatro veces el promedio global. Su investigación asocia una mayor densidad de robots con aproximadamente 0.4% adicional de crecimiento anual del PIB. La dirección respalda la tesis de la automatización, aunque la estimación no establece que algún proveedor específico de robótica capture esa ganancia de productividad.
El envejecimiento crea demanda que el venture aún lucha por financiar
La respuesta de capital ha sido mucho menos agresiva en productos construidos directamente para adultos mayores. AgeTech abarca monitoreo remoto, detección de caídas, coordinación de cuidados, asistencia en el hogar, movilidad, protección financiera y herramientas para cuidadores familiares no remunerados. La demanda debería aumentar a medida que las poblaciones envejecen, pero la categoría tiene compradores fragmentados y una distribución difícil.
Un informe de AARP AgeTech Collaborative dice que más de $3 mil millones han fluido hacia startups de AgeTech desde 2015, con aproximadamente la mitad dirigida a tecnologías y servicios diseñados específicamente para adultos mayores. El informe también señala que la adopción y el compromiso sostenido no han logrado seguir el ritmo de la inversión.
La comparación con la robótica usa definiciones de categoría y períodos de tiempo diferentes, pero la preferencia de capital es difícil de ignorar. La robótica atrajo $18.8 mil millones durante parte de 2026. AgeTech acumuló más de $3 mil millones en una década según la contabilidad de AARP.
El comprador explica gran parte de la brecha. Los contratistas de defensa venden a gobiernos con presupuestos de adquisición explícitos. Los proveedores de automatización de fábricas pueden calcular la producción, los salarios y el tiempo de inactividad. Los fundadores de AgeTech a menudo navegan una cadena que involucra a un usuario mayor, un hijo adulto, un proveedor de cuidados, un asegurador y un sistema de salud. La persona que usa un producto puede no controlar ninguno del presupuesto de compra. Los ahorros pueden acumularse en otra institución años después.
Por lo tanto, el envejecimiento crea una gran necesidad sin producir automáticamente ingresos a escala de capital de riesgo. Las empresas de AgeTech con más probabilidades de triunfar se vincularán a un pagador con economía medible: menos ingresos hospitalarios, menores costos de personal, entrada retrasada en cuidados institucionales o reclamaciones reducidas. La disposición del consumidor a pagar sigue siendo útil. El reembolso y la distribución empresarial deciden si el mercado escala.
Los mercados en contracción cambiarán el otro lado de la cartera
La automatización es solo la mitad de la implicación para el venture. La persistente baja fertilidad también debilita la suposición por defecto de que cada mercado se expande con la población.
Los fundadores que vendan cuidado infantil, educación, vivienda para nivel de entrada o productos para familias jóvenes enfrentarán cohortes más pequeñas en muchos países. La adquisición de clientes puede volverse más difícil al entrar cada año menos compradores en la categoría. La consolidación se vuelve más probable cuando la infraestructura fija se construyó para una población mayor.
Las empresas que atienden a adultos mayores, proveedores de salud, administradores de activos y empleadores pueden ganar demanda. Incluso allí, el poder de gasto importa. El envejecimiento aumenta las necesidades médicas y de cuidado mientras incrementa la presión sobre los presupuestos públicos y las finanzas familiares. Un número creciente de usuarios no garantiza una reserva creciente de clientes rentables.
el trabajo del International Monetary Fund sobre la economía plateada estima que un envejecimiento más saludable podría agregar alrededor de 0.4 puntos porcentuales al crecimiento global anual entre 2025 y 2050 al extender las vidas laborales y mejorar la productividad de los trabajadores mayores. Bajo las políticas actuales, el IMF aún espera que el envejecimiento y otras fuerzas tiren hacia abajo el crecimiento de la producción global con el tiempo. La automatización y la IA podrían compensar parte de ese arrastre, aunque el análisis central del IMF no intenta modelar la respuesta tecnológica completa.
Esa incertidumbre es la abertura invertible. Un fundador que permita a una enfermera, un ingeniero, un trabajador de astillero o un técnico producir más puede vender dentro de una restricción visible hoy. Un fundador cuyo pitch dependa del año exacto del pico poblacional global está vendiendo una previsión.
El documento de Fernandez-Villaverde y Norrick da a los inversionistas una razón para revisitar las suposiciones poblacionales enterradas dentro de los modelos de mercado. Fortalece el caso por software de productividad, automatización industrial, sistemas autónomos y tecnología de cuidados. También exige una evaluación más estricta. La demografía suministra una fuente duradera de demanda. Los fundadores aún necesitan un cliente, un presupuesto y un resultado que llegue antes de que el fondo venza.